Geometría computacional y bases de datos

Autores
Dorzán, María Gisela; Esquivel, Susana Cecilia; Gagliardi, Edilma Olinda; Leguizamón, Mario Guillermo; Palmero, Pablo Rafael; Taranilla, María Teresa; Hernández Peñalver, Gregorio
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos de la Universidad Nacional de San Luis tiene como objetivo principal el estudio de bases de datos avanzadas, en donde se involucra el diseño y desarrollo de herramientas para administrar eficientemente datos no estructurados. La línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos vincula el estudio de las disciplinas Bases de Datos, Geometría Computacional y Metaheurísticas, utilizando los métodos y las herramientas provistas para la resolución de problemas orientados a optimización.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
geometría computacional
base de datos
bases de datos espacio-temporales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45588
Acceder
id SEDICI_9417aeaf2932c1e3533bcd0f56204537
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45588
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Geometría computacional y bases de datosDorzán, María GiselaEsquivel, Susana CeciliaGagliardi, Edilma OlindaLeguizamón, Mario GuillermoPalmero, Pablo RafaelTaranilla, María TeresaHernández Peñalver, GregorioCiencias InformáticasHeuristic methodsgeometría computacionalbase de datosbases de datos espacio-temporalesEl proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos de la Universidad Nacional de San Luis tiene como objetivo principal el estudio de bases de datos avanzadas, en donde se involucra el diseño y desarrollo de herramientas para administrar eficientemente datos no estructurados. La línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos vincula el estudio de las disciplinas Bases de Datos, Geometría Computacional y Metaheurísticas, utilizando los métodos y las herramientas provistas para la resolución de problemas orientados a optimización.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45588spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:02:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45588Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:02:25.907SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Geometría computacional y bases de datos
title Geometría computacional y bases de datos
spellingShingle Geometría computacional y bases de datos
Dorzán, María Gisela
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
geometría computacional
base de datos
bases de datos espacio-temporales
title_short Geometría computacional y bases de datos
title_full Geometría computacional y bases de datos
title_fullStr Geometría computacional y bases de datos
title_full_unstemmed Geometría computacional y bases de datos
title_sort Geometría computacional y bases de datos
dc.creator.none.fl_str_mv Dorzán, María Gisela
Esquivel, Susana Cecilia
Gagliardi, Edilma Olinda
Leguizamón, Mario Guillermo
Palmero, Pablo Rafael
Taranilla, María Teresa
Hernández Peñalver, Gregorio
author Dorzán, María Gisela
author_facet Dorzán, María Gisela
Esquivel, Susana Cecilia
Gagliardi, Edilma Olinda
Leguizamón, Mario Guillermo
Palmero, Pablo Rafael
Taranilla, María Teresa
Hernández Peñalver, Gregorio
author_role author
author2 Esquivel, Susana Cecilia
Gagliardi, Edilma Olinda
Leguizamón, Mario Guillermo
Palmero, Pablo Rafael
Taranilla, María Teresa
Hernández Peñalver, Gregorio
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Heuristic methods
geometría computacional
base de datos
bases de datos espacio-temporales
topic Ciencias Informáticas
Heuristic methods
geometría computacional
base de datos
bases de datos espacio-temporales
dc.description.none.fl_txt_mv El proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos de la Universidad Nacional de San Luis tiene como objetivo principal el estudio de bases de datos avanzadas, en donde se involucra el diseño y desarrollo de herramientas para administrar eficientemente datos no estructurados. La línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos vincula el estudio de las disciplinas Bases de Datos, Geometría Computacional y Metaheurísticas, utilizando los métodos y las herramientas provistas para la resolución de problemas orientados a optimización.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos de la Universidad Nacional de San Luis tiene como objetivo principal el estudio de bases de datos avanzadas, en donde se involucra el diseño y desarrollo de herramientas para administrar eficientemente datos no estructurados. La línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos vincula el estudio de las disciplinas Bases de Datos, Geometría Computacional y Metaheurísticas, utilizando los métodos y las herramientas provistas para la resolución de problemas orientados a optimización.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45588
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45588
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615891492274176
score 13.069144

Publicaciones similares