Geometría Computacional y Bases de Datos
- Autores
- Dorzán, María Gisela; Esquivel, Susana Cecilia; Gagliardi, Edilma Olinda; Taranilla, María Teresa; Palmero, Pablo Rafael; Hernández Peñalver, Gregorio; Guasch, Maria Mercedes; Piergallini, Maria Rosana
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos se enmarca en el proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos de la Universidad Nacional de San Luis. En la línea de investigación, vinculamos temáticas de las disciplinas Bases de Datos, Geometría Computacional y Metaheurísticas debido a que en diversos campos de aplicación relacionados con bases de datos no estructuradas, surge la necesidad de construir y utilizar objetos y estructuras geométricas que tengan propiedades deseables. Algunos de los problemas estudiados son de naturaleza NP-dura y por tal motivo utilizamos técnicas metaheurísticas para encontrar soluciones aproximadas para ellos.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Data mining
bases de datos
geometría computacional metaheurísticas
Heuristic methods
bases de datos espacio-temporales - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18821
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Geometría Computacional y Bases de DatosDorzán, María GiselaEsquivel, Susana CeciliaGagliardi, Edilma OlindaTaranilla, María TeresaPalmero, Pablo RafaelHernández Peñalver, GregorioGuasch, Maria MercedesPiergallini, Maria RosanaCiencias InformáticasData miningbases de datosgeometría computacional metaheurísticasHeuristic methodsbases de datos espacio-temporalesLa línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos se enmarca en el proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos de la Universidad Nacional de San Luis. En la línea de investigación, vinculamos temáticas de las disciplinas Bases de Datos, Geometría Computacional y Metaheurísticas debido a que en diversos campos de aplicación relacionados con bases de datos no estructuradas, surge la necesidad de construir y utilizar objetos y estructuras geométricas que tengan propiedades deseables. Algunos de los problemas estudiados son de naturaleza NP-dura y por tal motivo utilizamos técnicas metaheurísticas para encontrar soluciones aproximadas para ellos.Eje: Base de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf277-281http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18821spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:41Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18821Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:41.242SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos se enmarca en el proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos de la Universidad Nacional de San Luis. En la línea de investigación, vinculamos temáticas de las disciplinas Bases de Datos, Geometría Computacional y Metaheurísticas debido a que en diversos campos de aplicación relacionados con bases de datos no estructuradas, surge la necesidad de construir y utilizar objetos y estructuras geométricas que tengan propiedades deseables. Algunos de los problemas estudiados son de naturaleza NP-dura y por tal motivo utilizamos técnicas metaheurísticas para encontrar soluciones aproximadas para ellos. |
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