Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)

Autores
Elguezabal, María Constanza; Aguas, Laura; Hernández, Gabriela; Randazzo, Lucia
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La obtención de datos de precipitación acumulada en intervalos menores al diario resulta esencial para ciertos estudios que requieren mayor resolución temporal. Actualmente, esta necesidad se suple con estaciones automáticas que envían la información a los centros de cómputo en tiempo casi real (Flores, K., 2025). Sin embargo, existen extensos y valiosos registros históricos de precipitación en archivos de papel provenientes de pluviógrafos. Por lo tanto, la digitalización de fajas pluviográficas, es de suma importancia tanto para el almacenamiento y resguardo de los datos, como también para estudios y análisis posteriores, que permiten facilitar entre otros usos y aplicaciones, la elaboración de curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) (Chow et al., 1994), útiles para predecir la magnitud de eventos extremos a futuro, aunque limitadas en ciertas ocasiones, por la escasa disponibilidad de datos, producto de la longitud insuficiente de registros (Collazos y Cazenave, 2015). El presente trabajo tiene como objetivo digitalizar registros pluviográficos del partido de Azul para el periodo 2003-2017, mediante la metodología PluvioRSMNArg desarrollada por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), con el propósito final de construir curvas IDF que permitan caracterizar eventos extremos de precipitación mediante el ajuste de distribuciones estadísticas y la evaluación de su desempeño.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
Precipitación
Digitalización
ajuste de curvas de distribución
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/194034

id SEDICI_922d397cffc3b75647124f0f219e5f53
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/194034
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)Elguezabal, María ConstanzaAguas, LauraHernández, GabrielaRandazzo, LuciaMeteorologíaPrecipitaciónDigitalizaciónajuste de curvas de distribuciónLa obtención de datos de precipitación acumulada en intervalos menores al diario resulta esencial para ciertos estudios que requieren mayor resolución temporal. Actualmente, esta necesidad se suple con estaciones automáticas que envían la información a los centros de cómputo en tiempo casi real (Flores, K., 2025). Sin embargo, existen extensos y valiosos registros históricos de precipitación en archivos de papel provenientes de pluviógrafos. Por lo tanto, la digitalización de fajas pluviográficas, es de suma importancia tanto para el almacenamiento y resguardo de los datos, como también para estudios y análisis posteriores, que permiten facilitar entre otros usos y aplicaciones, la elaboración de curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) (Chow et al., 1994), útiles para predecir la magnitud de eventos extremos a futuro, aunque limitadas en ciertas ocasiones, por la escasa disponibilidad de datos, producto de la longitud insuficiente de registros (Collazos y Cazenave, 2015). El presente trabajo tiene como objetivo digitalizar registros pluviográficos del partido de Azul para el periodo 2003-2017, mediante la metodología PluvioRSMNArg desarrollada por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), con el propósito final de construir curvas IDF que permitan caracterizar eventos extremos de precipitación mediante el ajuste de distribuciones estadísticas y la evaluación de su desempeño.Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas2025info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/194034spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A4_T252.pdfinfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-27T11:47:46Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/194034Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-27 11:47:46.678SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)
title Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)
spellingShingle Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)
Elguezabal, María Constanza
Meteorología
Precipitación
Digitalización
ajuste de curvas de distribución
title_short Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)
title_full Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)
title_fullStr Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)
title_full_unstemmed Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)
title_sort Construcción de curvas IDF a partir de datos pluviográficos en el partido de Azul, Buenos Aires (2003-2017)
dc.creator.none.fl_str_mv Elguezabal, María Constanza
Aguas, Laura
Hernández, Gabriela
Randazzo, Lucia
author Elguezabal, María Constanza
author_facet Elguezabal, María Constanza
Aguas, Laura
Hernández, Gabriela
Randazzo, Lucia
author_role author
author2 Aguas, Laura
Hernández, Gabriela
Randazzo, Lucia
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Meteorología
Precipitación
Digitalización
ajuste de curvas de distribución
topic Meteorología
Precipitación
Digitalización
ajuste de curvas de distribución
dc.description.none.fl_txt_mv La obtención de datos de precipitación acumulada en intervalos menores al diario resulta esencial para ciertos estudios que requieren mayor resolución temporal. Actualmente, esta necesidad se suple con estaciones automáticas que envían la información a los centros de cómputo en tiempo casi real (Flores, K., 2025). Sin embargo, existen extensos y valiosos registros históricos de precipitación en archivos de papel provenientes de pluviógrafos. Por lo tanto, la digitalización de fajas pluviográficas, es de suma importancia tanto para el almacenamiento y resguardo de los datos, como también para estudios y análisis posteriores, que permiten facilitar entre otros usos y aplicaciones, la elaboración de curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) (Chow et al., 1994), útiles para predecir la magnitud de eventos extremos a futuro, aunque limitadas en ciertas ocasiones, por la escasa disponibilidad de datos, producto de la longitud insuficiente de registros (Collazos y Cazenave, 2015). El presente trabajo tiene como objetivo digitalizar registros pluviográficos del partido de Azul para el periodo 2003-2017, mediante la metodología PluvioRSMNArg desarrollada por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), con el propósito final de construir curvas IDF que permitan caracterizar eventos extremos de precipitación mediante el ajuste de distribuciones estadísticas y la evaluación de su desempeño.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
description La obtención de datos de precipitación acumulada en intervalos menores al diario resulta esencial para ciertos estudios que requieren mayor resolución temporal. Actualmente, esta necesidad se suple con estaciones automáticas que envían la información a los centros de cómputo en tiempo casi real (Flores, K., 2025). Sin embargo, existen extensos y valiosos registros históricos de precipitación en archivos de papel provenientes de pluviógrafos. Por lo tanto, la digitalización de fajas pluviográficas, es de suma importancia tanto para el almacenamiento y resguardo de los datos, como también para estudios y análisis posteriores, que permiten facilitar entre otros usos y aplicaciones, la elaboración de curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) (Chow et al., 1994), útiles para predecir la magnitud de eventos extremos a futuro, aunque limitadas en ciertas ocasiones, por la escasa disponibilidad de datos, producto de la longitud insuficiente de registros (Collazos y Cazenave, 2015). El presente trabajo tiene como objetivo digitalizar registros pluviográficos del partido de Azul para el periodo 2003-2017, mediante la metodología PluvioRSMNArg desarrollada por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), con el propósito final de construir curvas IDF que permitan caracterizar eventos extremos de precipitación mediante el ajuste de distribuciones estadísticas y la evaluación de su desempeño.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/194034
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/194034
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A4_T252.pdf
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1866372208864002048
score 13.343307