Procesamiento de datos de disdrómetros y estimación de la distribución de tamaños de gotas mediante curva gamma para su aplicación futura en WRF
- Autores
- Sandalio, Elena Lucia; Maturano, Leandro; Masuelli, Sergio; Rodríguez, Andrés; Chesini, Ezequiel
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La parametrización de la microfísica de las precipitaciones en modelos numéricos como WRF se basa en la distribución de tamaños de gotas (DSD), normalmente asumida fija o con una distribución exponencial o gama. Sin embargo, algunos estudios de tormentas convectivas subtropicales, como los llevados a cabo durante el proyecto RELAMPAGO, CACTI muestran variaciones espaciales importantes de los parámetros de la DSD: N₀, μ y λ. Los disdrómetros OTT Parsivel permiten caracterizar la DSD con alta resolución temporal, pero su uso operativo requiere procesar datos crudos y parametrizar la DSD. En este trabajo presentamos una herramienta desarrollado en lenguaje Python que automatiza la depuración, corrección y ajuste de los datos Parsivel para extraer, en cada intervalo, los parámetros α, β y N₀ de la curva gamma.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas - Materia
-
Meteorología
distribución de tamaños de gotas
curva Gamma
WRF
asimilación de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193899
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Procesamiento de datos de disdrómetros y estimación de la distribución de tamaños de gotas mediante curva gamma para su aplicación futura en WRFSandalio, Elena LuciaMaturano, LeandroMasuelli, SergioRodríguez, AndrésChesini, EzequielMeteorologíadistribución de tamaños de gotascurva GammaWRFasimilación de datosLa parametrización de la microfísica de las precipitaciones en modelos numéricos como WRF se basa en la distribución de tamaños de gotas (DSD), normalmente asumida fija o con una distribución exponencial o gama. Sin embargo, algunos estudios de tormentas convectivas subtropicales, como los llevados a cabo durante el proyecto RELAMPAGO, CACTI muestran variaciones espaciales importantes de los parámetros de la DSD: N₀, μ y λ. Los disdrómetros OTT Parsivel permiten caracterizar la DSD con alta resolución temporal, pero su uso operativo requiere procesar datos crudos y parametrizar la DSD. En este trabajo presentamos una herramienta desarrollado en lenguaje Python que automatiza la depuración, corrección y ajuste de los datos Parsivel para extraer, en cada intervalo, los parámetros α, β y N₀ de la curva gamma.Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas2025info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193899spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A4_T094.pdfinfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-06T13:00:48Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193899Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-06 13:00:48.452SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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