Parametrización local de espacios métricos

Autores
Herrera, Norma Edith; Chávez, Edgar
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Muchas aplicaciones en computación tienen por objetivo buscar objetos en una base de datos que sean similares a uno dado. Todas estas aplicaciones pueden tratarse en abstracto con el formalismo de espacio métrico. Este método encapsula las propiedades de los objetos de la base de datos y permite construir índices genéricos. Existen muchas técnicas de construcción de índices para realizar búsquedas de proximidad, todas las técnicas tienen parámetros que dependen de la geometría del espacio. Estos parámetros balancean el tiempo de construcción, el tiempo de búsqueda y la memoria utilizada por el índice. En este trabajo presentamos un método de parametrización local que permite segmentar la base de datos de tal manera que a cada segmento se le pueden seleccionar de manera óptima sus parámetros adecuados. Ilustramos la técnica probando con un índice particularmente difícil de parametrizar, el GNAT. Para este efecto seleccionamos el espacio métrico de cadenas de palabras bajo la distancia de edición. La base de datos se divide en dos segmentos, los cuales se indizan por separado. Para satisfacer una consulta se busca en ambos índices. Esta operación resulta mas eficiente que buscar en el índice original.
Eje: Bases de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
búsqueda por proximidad
base de datos
Metrics
espacio métrico
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23115

id SEDICI_9013f6b0065d7ed15c9de8bd967b96fe
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23115
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Parametrización local de espacios métricosHerrera, Norma EdithChávez, EdgarCiencias Informáticasbúsqueda por proximidadbase de datosMetricsespacio métricoMuchas aplicaciones en computación tienen por objetivo buscar objetos en una base de datos que sean similares a uno dado. Todas estas aplicaciones pueden tratarse en abstracto con el formalismo de espacio métrico. Este método encapsula las propiedades de los objetos de la base de datos y permite construir índices genéricos. Existen muchas técnicas de construcción de índices para realizar búsquedas de proximidad, todas las técnicas tienen parámetros que dependen de la geometría del espacio. Estos parámetros balancean el tiempo de construcción, el tiempo de búsqueda y la memoria utilizada por el índice. En este trabajo presentamos un método de parametrización local que permite segmentar la base de datos de tal manera que a cada segmento se le pueden seleccionar de manera óptima sus parámetros adecuados. Ilustramos la técnica probando con un índice particularmente difícil de parametrizar, el GNAT. Para este efecto seleccionamos el espacio métrico de cadenas de palabras bajo la distancia de edición. La base de datos se divide en dos segmentos, los cuales se indizan por separado. Para satisfacer una consulta se busca en ambos índices. Esta operación resulta mas eficiente que buscar en el índice original.Eje: Bases de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2002-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf566-577http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23115spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:28:07Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23115Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:28:08.104SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Parametrización local de espacios métricos
title Parametrización local de espacios métricos
spellingShingle Parametrización local de espacios métricos
Herrera, Norma Edith
Ciencias Informáticas
búsqueda por proximidad
base de datos
Metrics
espacio métrico
title_short Parametrización local de espacios métricos
title_full Parametrización local de espacios métricos
title_fullStr Parametrización local de espacios métricos
title_full_unstemmed Parametrización local de espacios métricos
title_sort Parametrización local de espacios métricos
dc.creator.none.fl_str_mv Herrera, Norma Edith
Chávez, Edgar
author Herrera, Norma Edith
author_facet Herrera, Norma Edith
Chávez, Edgar
author_role author
author2 Chávez, Edgar
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
búsqueda por proximidad
base de datos
Metrics
espacio métrico
topic Ciencias Informáticas
búsqueda por proximidad
base de datos
Metrics
espacio métrico
dc.description.none.fl_txt_mv Muchas aplicaciones en computación tienen por objetivo buscar objetos en una base de datos que sean similares a uno dado. Todas estas aplicaciones pueden tratarse en abstracto con el formalismo de espacio métrico. Este método encapsula las propiedades de los objetos de la base de datos y permite construir índices genéricos. Existen muchas técnicas de construcción de índices para realizar búsquedas de proximidad, todas las técnicas tienen parámetros que dependen de la geometría del espacio. Estos parámetros balancean el tiempo de construcción, el tiempo de búsqueda y la memoria utilizada por el índice. En este trabajo presentamos un método de parametrización local que permite segmentar la base de datos de tal manera que a cada segmento se le pueden seleccionar de manera óptima sus parámetros adecuados. Ilustramos la técnica probando con un índice particularmente difícil de parametrizar, el GNAT. Para este efecto seleccionamos el espacio métrico de cadenas de palabras bajo la distancia de edición. La base de datos se divide en dos segmentos, los cuales se indizan por separado. Para satisfacer una consulta se busca en ambos índices. Esta operación resulta mas eficiente que buscar en el índice original.
Eje: Bases de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Muchas aplicaciones en computación tienen por objetivo buscar objetos en una base de datos que sean similares a uno dado. Todas estas aplicaciones pueden tratarse en abstracto con el formalismo de espacio métrico. Este método encapsula las propiedades de los objetos de la base de datos y permite construir índices genéricos. Existen muchas técnicas de construcción de índices para realizar búsquedas de proximidad, todas las técnicas tienen parámetros que dependen de la geometría del espacio. Estos parámetros balancean el tiempo de construcción, el tiempo de búsqueda y la memoria utilizada por el índice. En este trabajo presentamos un método de parametrización local que permite segmentar la base de datos de tal manera que a cada segmento se le pueden seleccionar de manera óptima sus parámetros adecuados. Ilustramos la técnica probando con un índice particularmente difícil de parametrizar, el GNAT. Para este efecto seleccionamos el espacio métrico de cadenas de palabras bajo la distancia de edición. La base de datos se divide en dos segmentos, los cuales se indizan por separado. Para satisfacer una consulta se busca en ambos índices. Esta operación resulta mas eficiente que buscar en el índice original.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23115
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23115
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
566-577
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260119768793089
score 13.13397