Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas
- Autores
- Ludueña, Verónica; Navarro, Gonzalo; Reyes, Nora Susana; Arroyuelo, Jorge
- Año de publicación
- 2005
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Estos escenarios requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o bases de datos métricas. La necesidad de una respuesta rápida y adecuada, y un eficiente uso de memoria, hace necesaria la existencia de estructuras de datos especializadas que incluyan estos aspectos. En particular, nos vamos a dedicar a dos tipos de bases de datos: las Bases de Datos Métricas y las Bases de Datos de Texto, y cómo resolver eficientemente no sólo las búsquedas en esos ámbitos, sino también algunas otras operaciones de interés en el área de bases de datos. Así, la investigación apunta a poner estas nuevas bases de datos a un nivel de madurez similar al de las tradicionales.
Eje: Algoritmos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Algorithms
base de datos
Búsquedas
Bases de Datos de Texto
Metrics
Bases de Datos Métricas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21089
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Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricasLudueña, VerónicaNavarro, GonzaloReyes, Nora SusanaArroyuelo, JorgeCiencias InformáticasAlgorithmsbase de datosBúsquedasBases de Datos de TextoMetricsBases de Datos MétricasCon la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Estos escenarios requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o bases de datos métricas. La necesidad de una respuesta rápida y adecuada, y un eficiente uso de memoria, hace necesaria la existencia de estructuras de datos especializadas que incluyan estos aspectos. En particular, nos vamos a dedicar a dos tipos de bases de datos: las Bases de Datos Métricas y las Bases de Datos de Texto, y cómo resolver eficientemente no sólo las búsquedas en esos ámbitos, sino también algunas otras operaciones de interés en el área de bases de datos. Así, la investigación apunta a poner estas nuevas bases de datos a un nivel de madurez similar al de las tradicionales.Eje: AlgoritmosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2005-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf411-415http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21089spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:20Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21089Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:20.942SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Estos escenarios requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o bases de datos métricas. La necesidad de una respuesta rápida y adecuada, y un eficiente uso de memoria, hace necesaria la existencia de estructuras de datos especializadas que incluyan estos aspectos. En particular, nos vamos a dedicar a dos tipos de bases de datos: las Bases de Datos Métricas y las Bases de Datos de Texto, y cómo resolver eficientemente no sólo las búsquedas en esos ámbitos, sino también algunas otras operaciones de interés en el área de bases de datos. Así, la investigación apunta a poner estas nuevas bases de datos a un nivel de madurez similar al de las tradicionales. Eje: Algoritmos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Estos escenarios requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o bases de datos métricas. La necesidad de una respuesta rápida y adecuada, y un eficiente uso de memoria, hace necesaria la existencia de estructuras de datos especializadas que incluyan estos aspectos. En particular, nos vamos a dedicar a dos tipos de bases de datos: las Bases de Datos Métricas y las Bases de Datos de Texto, y cómo resolver eficientemente no sólo las búsquedas en esos ámbitos, sino también algunas otras operaciones de interés en el área de bases de datos. Así, la investigación apunta a poner estas nuevas bases de datos a un nivel de madurez similar al de las tradicionales. |
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