Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas

Autores
Ludueña, Verónica; Navarro, Gonzalo; Reyes, Nora Susana; Arroyuelo, Jorge
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Estos escenarios requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o bases de datos métricas. La necesidad de una respuesta rápida y adecuada, y un eficiente uso de memoria, hace necesaria la existencia de estructuras de datos especializadas que incluyan estos aspectos. En particular, nos vamos a dedicar a dos tipos de bases de datos: las Bases de Datos Métricas y las Bases de Datos de Texto, y cómo resolver eficientemente no sólo las búsquedas en esos ámbitos, sino también algunas otras operaciones de interés en el área de bases de datos. Así, la investigación apunta a poner estas nuevas bases de datos a un nivel de madurez similar al de las tradicionales.
Eje: Algoritmos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algorithms
base de datos
Búsquedas
Bases de Datos de Texto
Metrics
Bases de Datos Métricas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21089
Acceder
id SEDICI_78049ff9c1c2192811be33c1baf619b0
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21089
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricasLudueña, VerónicaNavarro, GonzaloReyes, Nora SusanaArroyuelo, JorgeCiencias InformáticasAlgorithmsbase de datosBúsquedasBases de Datos de TextoMetricsBases de Datos MétricasCon la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Estos escenarios requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o bases de datos métricas. La necesidad de una respuesta rápida y adecuada, y un eficiente uso de memoria, hace necesaria la existencia de estructuras de datos especializadas que incluyan estos aspectos. En particular, nos vamos a dedicar a dos tipos de bases de datos: las Bases de Datos Métricas y las Bases de Datos de Texto, y cómo resolver eficientemente no sólo las búsquedas en esos ámbitos, sino también algunas otras operaciones de interés en el área de bases de datos. Así, la investigación apunta a poner estas nuevas bases de datos a un nivel de madurez similar al de las tradicionales.Eje: AlgoritmosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2005-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf411-415http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21089spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-05T12:34:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21089Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-05 12:34:26.824SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas
title Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas
spellingShingle Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas
Ludueña, Verónica
Ciencias Informáticas
Algorithms
base de datos
Búsquedas
Bases de Datos de Texto
Metrics
Bases de Datos Métricas
title_short Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas
title_full Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas
title_fullStr Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas
title_full_unstemmed Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas
title_sort Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas
dc.creator.none.fl_str_mv Ludueña, Verónica
Navarro, Gonzalo
Reyes, Nora Susana
Arroyuelo, Jorge
author Ludueña, Verónica
author_facet Ludueña, Verónica
Navarro, Gonzalo
Reyes, Nora Susana
Arroyuelo, Jorge
author_role author
author2 Navarro, Gonzalo
Reyes, Nora Susana
Arroyuelo, Jorge
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Algorithms
base de datos
Búsquedas
Bases de Datos de Texto
Metrics
Bases de Datos Métricas
topic Ciencias Informáticas
Algorithms
base de datos
Búsquedas
Bases de Datos de Texto
Metrics
Bases de Datos Métricas
dc.description.none.fl_txt_mv Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Estos escenarios requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o bases de datos métricas. La necesidad de una respuesta rápida y adecuada, y un eficiente uso de memoria, hace necesaria la existencia de estructuras de datos especializadas que incluyan estos aspectos. En particular, nos vamos a dedicar a dos tipos de bases de datos: las Bases de Datos Métricas y las Bases de Datos de Texto, y cómo resolver eficientemente no sólo las búsquedas en esos ámbitos, sino también algunas otras operaciones de interés en el área de bases de datos. Así, la investigación apunta a poner estas nuevas bases de datos a un nivel de madurez similar al de las tradicionales.
Eje: Algoritmos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Estos escenarios requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o bases de datos métricas. La necesidad de una respuesta rápida y adecuada, y un eficiente uso de memoria, hace necesaria la existencia de estructuras de datos especializadas que incluyan estos aspectos. En particular, nos vamos a dedicar a dos tipos de bases de datos: las Bases de Datos Métricas y las Bases de Datos de Texto, y cómo resolver eficientemente no sólo las búsquedas en esos ámbitos, sino también algunas otras operaciones de interés en el área de bases de datos. Así, la investigación apunta a poner estas nuevas bases de datos a un nivel de madurez similar al de las tradicionales.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21089
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21089
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
411-415
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1847978358150791168
score 13.084122

Publicaciones similares