Características e implementación de la técnica EFSOI acoplada al sistema de asimilación de datos LETKF- WRF

Autores
Casaretto, Gimena; Dillon, María Eugenia; Maldonado, Paula; García Skabar, Yanina; Sacco, Maximiliano; Ruiz, Juan José
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Casaretto, Gimena. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
En esta Nota Técnica se describe la implementación de una metodología que cuantifica en qué medida cada observación mejora o empeora un pronóstico numérico, a través de la estimación EFSOI - Ensemble Forecast Sensitivity Observation Impact. En la presente se exponen las características principales del cálculo del EFSOI acoplado al sistema de asimilación de datos LETKF-WRF implementado en el SMN. Asimismo, se describen los recursos computacionales requeridos y las dificultades encontradas para implementar el sistema LETKF-WRF-EFSOI en el HPC del SMN y se muestran resultados preliminares acerca del impacto de diferentes fuentes de observación.
This Technical Note describes the implementation of a methodology that quantifies to what extent each observation improves or worsens a numerical forecast, through the EFSOI - Ensemble Forecast Sensitivity Observation Impact - estimation. The main characteristics of the EFSOI calculation coupled to the LETKF-WRF data assimilation system implemented at the NMS are presented. Likewise, the computational resources required to implement the LETKF- WRF-EFSOI system in the NMS HPC along with the difficulties encountered are described. Also, preliminary results about the impact of different observation sources are shown.
Materia
EFSOI
ASIMILACIÓN
WRF
LETKF
IMPACTO DE OBSERVACIONES
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
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En esta Nota Técnica se describe la implementación de una metodología que cuantifica en qué medida cada observación mejora o empeora un pronóstico numérico, a través de la estimación EFSOI - Ensemble Forecast Sensitivity Observation Impact. En la presente se exponen las características principales del cálculo del EFSOI acoplado al sistema de asimilación de datos LETKF-WRF implementado en el SMN. Asimismo, se describen los recursos computacionales requeridos y las dificultades encontradas para implementar el sistema LETKF-WRF-EFSOI en el HPC del SMN y se muestran resultados preliminares acerca del impacto de diferentes fuentes de observación.
This Technical Note describes the implementation of a methodology that quantifies to what extent each observation improves or worsens a numerical forecast, through the EFSOI - Ensemble Forecast Sensitivity Observation Impact - estimation. The main characteristics of the EFSOI calculation coupled to the LETKF-WRF data assimilation system implemented at the NMS are presented. Likewise, the computational resources required to implement the LETKF- WRF-EFSOI system in the NMS HPC along with the difficulties encountered are described. Also, preliminary results about the impact of different observation sources are shown.
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