Detección de posibles anomalías en la Infraestructura de Clave Pública (PKI) tipo RSA por medio de análisis probabilísticos y estadísticos

Autores
Castro Lechtaler, Antonio; Cipriano, Marcelo; García, Edith; Liporace, Julio César; Maiorano, Ariel
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de investigación persigue la elaboración de herramientas matemáticas susceptibles de ser sistematizadas en un software capaz de detectar anomalías y mal funcionamiento en servicios de infraestructura de clave pública (PKI) que utilicen el esquema RSA. Esta herramienta se puede aplicar en redes Públicas o Privados, Lan´s, o Wan´s e incluso Internet; en sistemas militares como del ámbito civil. Errores – fortuitos o involucrados - o mal funcionamiento en el software que provee de autenticación y confidencialidad provocan debilitamiento de los sistemas que la PKI intenta proteger. El esquema RSA1 utiliza módulos públicos producto de 2 números primos grandes – 512, 1024, 2048 e inclusive 4096 bits de longitud o mayores aúnintratable de factorizar con los actuales métodos. Sin embargo, un sesgo en la selección de estos valores podría provocar una brecha en la seguridad. Esta herramienta informática que estamos elaborando permitiría la detección de mal funcionamiento en la distribución probabilística de los factores primos. Sin embargo dada la astronómica cantidad de números posibles, la detección es estadística, mediante el estudio de muestras suministradas por la PKI en observación.
Eje: Seguridad Informática
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Security, integrity, and protection
seguridad en redes
Infraestructura de Clave Pública (PKI)
detección de anomalías
Open-SSL
RSA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/43680

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