Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos

Autores
Castro Lechtaler, Antonio; Cipriano, Marcelo
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de investigación persigue la elaboración de herramientas matemáticas susceptibles de ser sistematizadas en un software que sea capaz de detectar anomalías y mal funcionamiento en servicios de autenticación de usuarios o equipos, claves de sesión y cualquier otro servicio criptográfico que utilice el esquema RSA. Para aplicar en redes Públicas o Privados, Lan´s, o Wan´s o asimismo Internet. En entornos de aplicación dual, es decir tanto en sistemas militares como del ámbito civil. Dada la complejidad de los sistemas actuales, se hace cada vez más complicada la detección de determinado tipos de errores los cuales, al no ser depurados, pasan de las versiones de pruebas a las versiones a ejecutar en los sistemas y redes. Promediando ya la línea investigativa y ya superadas las etapas de planteamiento del problema, investigación, análisis y desarrollo de las herramientas matemáticas, se procede a iniciar la etapa de codificación de las herramientas. Luego se deberán realizar las pruebas de eficacia y eficiencia del software desarrollado para luego, en caso de satisfacer todos los requerimientos, finalizar con la implementación de la solución desarrollada.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
seguridad en redes
Network communication
detección de anomalías
Local and Wide-Area Networks
Internetworking
Open-SSL
RSA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18373

id SEDICI_311c3c835d9f5a014b6605cc0863dd70
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18373
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticosCastro Lechtaler, AntonioCipriano, MarceloCiencias Informáticasseguridad en redesNetwork communicationdetección de anomalíasLocal and Wide-Area NetworksInternetworkingOpen-SSLRSAEsta línea de investigación persigue la elaboración de herramientas matemáticas susceptibles de ser sistematizadas en un software que sea capaz de detectar anomalías y mal funcionamiento en servicios de autenticación de usuarios o equipos, claves de sesión y cualquier otro servicio criptográfico que utilice el esquema RSA. Para aplicar en redes Públicas o Privados, Lan´s, o Wan´s o asimismo Internet. En entornos de aplicación dual, es decir tanto en sistemas militares como del ámbito civil. Dada la complejidad de los sistemas actuales, se hace cada vez más complicada la detección de determinado tipos de errores los cuales, al no ser depurados, pasan de las versiones de pruebas a las versiones a ejecutar en los sistemas y redes. Promediando ya la línea investigativa y ya superadas las etapas de planteamiento del problema, investigación, análisis y desarrollo de las herramientas matemáticas, se procede a iniciar la etapa de codificación de las herramientas. Luego se deberán realizar las pruebas de eficacia y eficiencia del software desarrollado para luego, en caso de satisfacer todos los requerimientos, finalizar con la implementación de la solución desarrollada.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf40-44http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18373spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:27Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18373Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:28.027SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos
title Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos
spellingShingle Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos
Castro Lechtaler, Antonio
Ciencias Informáticas
seguridad en redes
Network communication
detección de anomalías
Local and Wide-Area Networks
Internetworking
Open-SSL
RSA
title_short Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos
title_full Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos
title_fullStr Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos
title_full_unstemmed Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos
title_sort Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos
dc.creator.none.fl_str_mv Castro Lechtaler, Antonio
Cipriano, Marcelo
author Castro Lechtaler, Antonio
author_facet Castro Lechtaler, Antonio
Cipriano, Marcelo
author_role author
author2 Cipriano, Marcelo
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
seguridad en redes
Network communication
detección de anomalías
Local and Wide-Area Networks
Internetworking
Open-SSL
RSA
topic Ciencias Informáticas
seguridad en redes
Network communication
detección de anomalías
Local and Wide-Area Networks
Internetworking
Open-SSL
RSA
dc.description.none.fl_txt_mv Esta línea de investigación persigue la elaboración de herramientas matemáticas susceptibles de ser sistematizadas en un software que sea capaz de detectar anomalías y mal funcionamiento en servicios de autenticación de usuarios o equipos, claves de sesión y cualquier otro servicio criptográfico que utilice el esquema RSA. Para aplicar en redes Públicas o Privados, Lan´s, o Wan´s o asimismo Internet. En entornos de aplicación dual, es decir tanto en sistemas militares como del ámbito civil. Dada la complejidad de los sistemas actuales, se hace cada vez más complicada la detección de determinado tipos de errores los cuales, al no ser depurados, pasan de las versiones de pruebas a las versiones a ejecutar en los sistemas y redes. Promediando ya la línea investigativa y ya superadas las etapas de planteamiento del problema, investigación, análisis y desarrollo de las herramientas matemáticas, se procede a iniciar la etapa de codificación de las herramientas. Luego se deberán realizar las pruebas de eficacia y eficiencia del software desarrollado para luego, en caso de satisfacer todos los requerimientos, finalizar con la implementación de la solución desarrollada.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Esta línea de investigación persigue la elaboración de herramientas matemáticas susceptibles de ser sistematizadas en un software que sea capaz de detectar anomalías y mal funcionamiento en servicios de autenticación de usuarios o equipos, claves de sesión y cualquier otro servicio criptográfico que utilice el esquema RSA. Para aplicar en redes Públicas o Privados, Lan´s, o Wan´s o asimismo Internet. En entornos de aplicación dual, es decir tanto en sistemas militares como del ámbito civil. Dada la complejidad de los sistemas actuales, se hace cada vez más complicada la detección de determinado tipos de errores los cuales, al no ser depurados, pasan de las versiones de pruebas a las versiones a ejecutar en los sistemas y redes. Promediando ya la línea investigativa y ya superadas las etapas de planteamiento del problema, investigación, análisis y desarrollo de las herramientas matemáticas, se procede a iniciar la etapa de codificación de las herramientas. Luego se deberán realizar las pruebas de eficacia y eficiencia del software desarrollado para luego, en caso de satisfacer todos los requerimientos, finalizar con la implementación de la solución desarrollada.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18373
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18373
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
40-44
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615790720974848
score 13.070432