Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos
- Autores
- Castro Lechtaler, Antonio; Cipriano, Marcelo
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta línea de investigación persigue la elaboración de herramientas matemáticas susceptibles de ser sistematizadas en un software que sea capaz de detectar anomalías y mal funcionamiento en servicios de autenticación de usuarios o equipos, claves de sesión y cualquier otro servicio criptográfico que utilice el esquema RSA. Para aplicar en redes Públicas o Privados, Lan´s, o Wan´s o asimismo Internet. En entornos de aplicación dual, es decir tanto en sistemas militares como del ámbito civil. Dada la complejidad de los sistemas actuales, se hace cada vez más complicada la detección de determinado tipos de errores los cuales, al no ser depurados, pasan de las versiones de pruebas a las versiones a ejecutar en los sistemas y redes. Promediando ya la línea investigativa y ya superadas las etapas de planteamiento del problema, investigación, análisis y desarrollo de las herramientas matemáticas, se procede a iniciar la etapa de codificación de las herramientas. Luego se deberán realizar las pruebas de eficacia y eficiencia del software desarrollado para luego, en caso de satisfacer todos los requerimientos, finalizar con la implementación de la solución desarrollada.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
seguridad en redes
Network communication
detección de anomalías
Local and Wide-Area Networks
Internetworking
Open-SSL
RSA - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18373
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_311c3c835d9f5a014b6605cc0863dd70 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18373 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticosCastro Lechtaler, AntonioCipriano, MarceloCiencias Informáticasseguridad en redesNetwork communicationdetección de anomalíasLocal and Wide-Area NetworksInternetworkingOpen-SSLRSAEsta línea de investigación persigue la elaboración de herramientas matemáticas susceptibles de ser sistematizadas en un software que sea capaz de detectar anomalías y mal funcionamiento en servicios de autenticación de usuarios o equipos, claves de sesión y cualquier otro servicio criptográfico que utilice el esquema RSA. Para aplicar en redes Públicas o Privados, Lan´s, o Wan´s o asimismo Internet. En entornos de aplicación dual, es decir tanto en sistemas militares como del ámbito civil. Dada la complejidad de los sistemas actuales, se hace cada vez más complicada la detección de determinado tipos de errores los cuales, al no ser depurados, pasan de las versiones de pruebas a las versiones a ejecutar en los sistemas y redes. Promediando ya la línea investigativa y ya superadas las etapas de planteamiento del problema, investigación, análisis y desarrollo de las herramientas matemáticas, se procede a iniciar la etapa de codificación de las herramientas. Luego se deberán realizar las pruebas de eficacia y eficiencia del software desarrollado para luego, en caso de satisfacer todos los requerimientos, finalizar con la implementación de la solución desarrollada.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf40-44http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18373spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:27Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18373Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:28.027SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos |
title |
Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos |
spellingShingle |
Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos Castro Lechtaler, Antonio Ciencias Informáticas seguridad en redes Network communication detección de anomalías Local and Wide-Area Networks Internetworking Open-SSL RSA |
title_short |
Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos |
title_full |
Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos |
title_fullStr |
Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos |
title_full_unstemmed |
Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos |
title_sort |
Detección de anomalías en oráculos criptográficos tipo RSA por medio de análisis probabilísticas y estadísticos |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Castro Lechtaler, Antonio Cipriano, Marcelo |
author |
Castro Lechtaler, Antonio |
author_facet |
Castro Lechtaler, Antonio Cipriano, Marcelo |
author_role |
author |
author2 |
Cipriano, Marcelo |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas seguridad en redes Network communication detección de anomalías Local and Wide-Area Networks Internetworking Open-SSL RSA |
topic |
Ciencias Informáticas seguridad en redes Network communication detección de anomalías Local and Wide-Area Networks Internetworking Open-SSL RSA |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Esta línea de investigación persigue la elaboración de herramientas matemáticas susceptibles de ser sistematizadas en un software que sea capaz de detectar anomalías y mal funcionamiento en servicios de autenticación de usuarios o equipos, claves de sesión y cualquier otro servicio criptográfico que utilice el esquema RSA. Para aplicar en redes Públicas o Privados, Lan´s, o Wan´s o asimismo Internet. En entornos de aplicación dual, es decir tanto en sistemas militares como del ámbito civil. Dada la complejidad de los sistemas actuales, se hace cada vez más complicada la detección de determinado tipos de errores los cuales, al no ser depurados, pasan de las versiones de pruebas a las versiones a ejecutar en los sistemas y redes. Promediando ya la línea investigativa y ya superadas las etapas de planteamiento del problema, investigación, análisis y desarrollo de las herramientas matemáticas, se procede a iniciar la etapa de codificación de las herramientas. Luego se deberán realizar las pruebas de eficacia y eficiencia del software desarrollado para luego, en caso de satisfacer todos los requerimientos, finalizar con la implementación de la solución desarrollada. Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Esta línea de investigación persigue la elaboración de herramientas matemáticas susceptibles de ser sistematizadas en un software que sea capaz de detectar anomalías y mal funcionamiento en servicios de autenticación de usuarios o equipos, claves de sesión y cualquier otro servicio criptográfico que utilice el esquema RSA. Para aplicar en redes Públicas o Privados, Lan´s, o Wan´s o asimismo Internet. En entornos de aplicación dual, es decir tanto en sistemas militares como del ámbito civil. Dada la complejidad de los sistemas actuales, se hace cada vez más complicada la detección de determinado tipos de errores los cuales, al no ser depurados, pasan de las versiones de pruebas a las versiones a ejecutar en los sistemas y redes. Promediando ya la línea investigativa y ya superadas las etapas de planteamiento del problema, investigación, análisis y desarrollo de las herramientas matemáticas, se procede a iniciar la etapa de codificación de las herramientas. Luego se deberán realizar las pruebas de eficacia y eficiencia del software desarrollado para luego, en caso de satisfacer todos los requerimientos, finalizar con la implementación de la solución desarrollada. |
publishDate |
2012 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2012 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18373 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18373 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 40-44 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615790720974848 |
score |
13.070432 |