Generador Binario Pseudoaleatorio Basado en la Combinación de Registros de Desplazamiento con Retroalimentación Lineal, mediante Suma Real con Acarreo
- Autores
- Farías, Andrés Francisco; Farías, Andrés Alejandro
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El trabajo consiste en el desarrollo de un generador binario pseudoaleatorio basado en la combinación de registros de desplazamiento con retroalimentación lineal (Linear Feedback Shift Register, LFSR), mediante la suma real con acarreo de las secuencias de salida de las funciones de filtrado no lineal, que se alimentan de los registros de los LFSR. Se incluye la descripción del modelo, la estructura de cada generador, selección de las funciones booleanas que cuenten con las mejores propiedades criptográficas, la definición de la combinación final. Por último, para verificar la aleatoriedad de las secuencias obtenidas, se aplican a las mismas un conjunto de pruebas estadísticas de aleatoriedad.
XI Workshop Seguridad Informática (WSI)
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
LFSR
Cipher
key
Boolean function
non-linearity - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149437
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Generador Binario Pseudoaleatorio Basado en la Combinación de Registros de Desplazamiento con Retroalimentación Lineal, mediante Suma Real con AcarreoFarías, Andrés FranciscoFarías, Andrés AlejandroCiencias InformáticasLFSRCipherkeyBoolean functionnon-linearityEl trabajo consiste en el desarrollo de un generador binario pseudoaleatorio basado en la combinación de registros de desplazamiento con retroalimentación lineal (Linear Feedback Shift Register, LFSR), mediante la suma real con acarreo de las secuencias de salida de las funciones de filtrado no lineal, que se alimentan de los registros de los LFSR. Se incluye la descripción del modelo, la estructura de cada generador, selección de las funciones booleanas que cuenten con las mejores propiedades criptográficas, la definición de la combinación final. Por último, para verificar la aleatoriedad de las secuencias obtenidas, se aplican a las mismas un conjunto de pruebas estadísticas de aleatoriedad.XI Workshop Seguridad Informática (WSI)Red de Universidades con Carreras en Informática2022-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf698-707http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149437spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1364-31-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/149102info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:10:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149437Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:10:21.619SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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