Estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software: un mapeo sistemático

Autores
Carruthers, Juan Andrés; Díaz Pace, Jorge Andrés; Irrazábal, Emanuel
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los proyectos software son insumos en la Ingeniería del Software Basada en Evidencias, aunque estos sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la generalización y replicación de los resultados. Una opción es usar colecciones de proyectos existentes, pero estas deben contar con reglas explícitas de construcción y mantenimiento. El objetivo de este trabajo fue realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos, y conocer: las reglas consideradas, las características de los proyectos, las métricas de código, las herramientas de extracción y los análisis estadísticos practicados. Se utilizó un mapeo sistemático para identificar artículos desde enero de 2013 a diciembre de 2021. Se seleccionaron 150 estudios de los cuales el 67% utilizó reglas propias para la selección de los proyectos y el 31% trabajó con colecciones existentes, y la mayoría (80%) empleó proyectos Java. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos para estudios empíricos en Ingeniería de Software.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Colecciones
Proyectos software
Ingeniería del software basada en evidencia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/151627

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