Visualización de reglas de asociación : Un acercamiento comparativo

Autores
Filocamo, Gabriel R.; Grandinetti, Walter M.; Castro, Silvia Mabel; Martig, Sergio R.; Chesñevar, Carlos Iván
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La minería de datos en búsqueda de reglas de asociación intenta encontrar relaciones de asociación o correlación entre grandes colecciones de datos. Si bien las reglas de asociación brindan una técnica que sintetiza una gran colección de datos, las mismas por sí solas pueden resultar poco informativas si no son visualizadas correctamente. Este trabajo presenta distintos aspectos vinculados a la integración de reglas de asociación con técnicas de visualización. Se discuten las características de un software (Miner.ar) para obtención de reglas de asociación, y distintas alternativas para su integración con técnicas de visualización.
Eje: Computación gráfica. Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Reglas de Asociación
Visual
acercamiento comparativo
COMPUTER GRAPHICS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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