Inducción y analogía en el razonamiento revisable

Autores
Delrieux, Claudio
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La inducción puede definirse como la inferencia de una ley general a partir de casos particulares. La inducción fue de especial importancia dentro de la Epistemología y Teoría de la Ciencia, como modelo del razonamiento científico. En este proyecto buscamos incorporar inducción dentro del razonamiento revisable [8, 7, 9] La idea natural es que la ley inducida asuma la forma de un condicional derrotable más, dentro del conocimiento tentativo disponible. De esa manera, al sistema le es posible observar el conocimiento particular disponible, obtener alguna generalización al respecto, y luego generar nuevas conclusiones tentativas, compararlas, y elegir las que resulten ser más firmes. La analogía es otro mecanismo racional de inferencia utilizable para obtener conclusiones no alcanzables por la deducción. A partir de la evidencia disponible el sistema considera la posibilidad de inferir alguna propiedad que sea proyectable para algún término. La analogía también posee algunos problemas de fundamentación, y en consecuencia, para incluir inferencias por analogía debemos realizar algunas elecciones al diseñar nuestro sistema de razonamiento.
Eje: Inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Inteligencia Artificial
Razonamiento revisable
Inferencia ampliativa
Inducción
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21162
Acceder
id SEDICI_8446734ef280b6912236121472845fda
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21162
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Inducción y analogía en el razonamiento revisableDelrieux, ClaudioCiencias InformáticasARTIFICIAL INTELLIGENCEInteligencia ArtificialRazonamiento revisableInferencia ampliativaInducciónLa inducción puede definirse como la inferencia de una ley general a partir de casos particulares. La inducción fue de especial importancia dentro de la Epistemología y Teoría de la Ciencia, como modelo del razonamiento científico. En este proyecto buscamos incorporar inducción dentro del razonamiento revisable [8, 7, 9] La idea natural es que la ley inducida asuma la forma de un condicional derrotable más, dentro del conocimiento tentativo disponible. De esa manera, al sistema le es posible observar el conocimiento particular disponible, obtener alguna generalización al respecto, y luego generar nuevas conclusiones tentativas, compararlas, y elegir las que resulten ser más firmes. La analogía es otro mecanismo racional de inferencia utilizable para obtener conclusiones no alcanzables por la deducción. A partir de la evidencia disponible el sistema considera la posibilidad de inferir alguna propiedad que sea proyectable para algún término. La analogía también posee algunos problemas de fundamentación, y en consecuencia, para incluir inferencias por analogía debemos realizar algunas elecciones al diseñar nuestro sistema de razonamiento.Eje: Inteligencia artificialRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2005-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf373-377http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21162spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:47:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21162Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:47:10.021SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Inducción y analogía en el razonamiento revisable
title Inducción y analogía en el razonamiento revisable
spellingShingle Inducción y analogía en el razonamiento revisable
Delrieux, Claudio
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Inteligencia Artificial
Razonamiento revisable
Inferencia ampliativa
Inducción
title_short Inducción y analogía en el razonamiento revisable
title_full Inducción y analogía en el razonamiento revisable
title_fullStr Inducción y analogía en el razonamiento revisable
title_full_unstemmed Inducción y analogía en el razonamiento revisable
title_sort Inducción y analogía en el razonamiento revisable
dc.creator.none.fl_str_mv Delrieux, Claudio
author Delrieux, Claudio
author_facet Delrieux, Claudio
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Inteligencia Artificial
Razonamiento revisable
Inferencia ampliativa
Inducción
topic Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Inteligencia Artificial
Razonamiento revisable
Inferencia ampliativa
Inducción
dc.description.none.fl_txt_mv La inducción puede definirse como la inferencia de una ley general a partir de casos particulares. La inducción fue de especial importancia dentro de la Epistemología y Teoría de la Ciencia, como modelo del razonamiento científico. En este proyecto buscamos incorporar inducción dentro del razonamiento revisable [8, 7, 9] La idea natural es que la ley inducida asuma la forma de un condicional derrotable más, dentro del conocimiento tentativo disponible. De esa manera, al sistema le es posible observar el conocimiento particular disponible, obtener alguna generalización al respecto, y luego generar nuevas conclusiones tentativas, compararlas, y elegir las que resulten ser más firmes. La analogía es otro mecanismo racional de inferencia utilizable para obtener conclusiones no alcanzables por la deducción. A partir de la evidencia disponible el sistema considera la posibilidad de inferir alguna propiedad que sea proyectable para algún término. La analogía también posee algunos problemas de fundamentación, y en consecuencia, para incluir inferencias por analogía debemos realizar algunas elecciones al diseñar nuestro sistema de razonamiento.
Eje: Inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La inducción puede definirse como la inferencia de una ley general a partir de casos particulares. La inducción fue de especial importancia dentro de la Epistemología y Teoría de la Ciencia, como modelo del razonamiento científico. En este proyecto buscamos incorporar inducción dentro del razonamiento revisable [8, 7, 9] La idea natural es que la ley inducida asuma la forma de un condicional derrotable más, dentro del conocimiento tentativo disponible. De esa manera, al sistema le es posible observar el conocimiento particular disponible, obtener alguna generalización al respecto, y luego generar nuevas conclusiones tentativas, compararlas, y elegir las que resulten ser más firmes. La analogía es otro mecanismo racional de inferencia utilizable para obtener conclusiones no alcanzables por la deducción. A partir de la evidencia disponible el sistema considera la posibilidad de inferir alguna propiedad que sea proyectable para algún término. La analogía también posee algunos problemas de fundamentación, y en consecuencia, para incluir inferencias por analogía debemos realizar algunas elecciones al diseñar nuestro sistema de razonamiento.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21162
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21162
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
373-377
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063896782176256
score 13.22299

Publicaciones similares