Diseño de algoritmos evolutivos híbridos optimizados para biclustering : Línea de investigación

Autores
Latini, Macarena; Cecchini, Rocío L.; Carballido, Jessica Andrea
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo general de esta línea de investigación consiste en diseñar nuevas técnicas computacionales que ayuden a descubrir potenciales conexiones entre datos presentados en forma de matriz pertenecientes a distintos campos de aplicación. Más específicamente, se planea desarrollar una estrategia evolutiva hibridada con búsqueda local especialmente diseñada para bilcustering de datos. En tal sentido, se busca desarrollar una herramienta que pueda asistir a investigadores de distintas disciplinas en la inferencia de relaciones entre datos procedentes de grandes volúmenes de información.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
estrategia evolutiva hibridada
bilcustering de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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