Análisis e Implementación de estrategias de multiresolución aplicadas a imágenes
- Autores
- Spinelli, Enrique Mario; Veiga, Alejandro Luis; Martínez, Norberto
- Año de publicación
- 1998
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las técnicas de multiresolución permiten, con un primer conjunto reducido de datos, disponer de una versión aproximada de cierta imagen a transferir. Con el agregado de sucesivos detalles, puede completarse dicha imagen hasta obtenerse la original. En muchas ocasiones, los coeficientes que definen la aproximación o alguno de los detalles pueden ser útiles para clasificar o detectar ciertos elementos en las imágenes. Se trata de métodos sin pérdidas, que en ciertas aplicaciones se presentan como una alternativa a los métodos de compresión. El objetivo de este trabajo es presentar experiencias realizadas explorando distintas estrategias de multiresolución sobre imágenes en tonos de gris. Fueron ensayadas descomposiciones en componentes principales y utilizando distintas variantes de splines cúbicas. Estas últimas fueron implementadas utilizando una extensión bidimensional del algoritmo rápido de Mallat para el cálculo de la transformada wavelet.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Informática
Wavelets and fractals
técnicas de multiresolución
métodos de compresión
Graphics
algoritmo rápido de Mallat
Image display
Image processing software - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23923
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Análisis e Implementación de estrategias de multiresolución aplicadas a imágenesSpinelli, Enrique MarioVeiga, Alejandro LuisMartínez, NorbertoCiencias InformáticasInformáticaWavelets and fractalstécnicas de multiresoluciónmétodos de compresiónGraphicsalgoritmo rápido de MallatImage displayImage processing softwareLas técnicas de multiresolución permiten, con un primer conjunto reducido de datos, disponer de una versión aproximada de cierta imagen a transferir. Con el agregado de sucesivos detalles, puede completarse dicha imagen hasta obtenerse la original. En muchas ocasiones, los coeficientes que definen la aproximación o alguno de los detalles pueden ser útiles para clasificar o detectar ciertos elementos en las imágenes. Se trata de métodos sin pérdidas, que en ciertas aplicaciones se presentan como una alternativa a los métodos de compresión. El objetivo de este trabajo es presentar experiencias realizadas explorando distintas estrategias de multiresolución sobre imágenes en tonos de gris. Fueron ensayadas descomposiciones en componentes principales y utilizando distintas variantes de splines cúbicas. Estas últimas fueron implementadas utilizando una extensión bidimensional del algoritmo rápido de Mallat para el cálculo de la transformada wavelet.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)1998-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23923spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:40Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23923Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:40.515SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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