Obtención y análisis de curvas de luz de Supernovas

Autores
Méndez Llorca, Axel Nahuel
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Folatelli, Gastón
Descripción
El estudio de las curvas de luz de supernovas (SNs) es de vital importancia para poder comprender las propiedades de las estrellas progenitoras y estimar distancias cosmológicas. A partir de datos fotométricos en distintas bandas es posible estudiar la evolución del brillo y los colores de las SNs. Actualmente se busca adquirir datos lo más temprano posible luego de la explosión, ya que son cruciales para conocer la estructura externa de la estrella que explotó. Para este trabajo se utilizaron los datos obtenidos a partir del seguimiento intensivo de la etapa temprana de SNs que el grupo SOS (Simulaciones y Observaciones de Supernovas) del IALP realizó en el año 2021 con el telescopio HSH de CASLEO. El objetivo principal fue construir y analizar curvas de luz multi-banda, estimar la distancia de luminosidad y conocer el alcance de la campaña de observación. Con este fin, se estudiaron las tres SNs tipo Ia observadas con la mayor cobertura temporal. Mediante técnicas de fotometría diferencial y, en uno de los casos, el método de resta de galaxia debido a la gran contaminación lumínica proporcionada por la galaxia anfitriona, se derivaron las magnitudes en los filtros BVRI. Luego, empleando ajustes de modelos de curvas de luz hallamos los parámetros necesarios para inferir las distancias a las SNs. Obtuvimos distancias con incertezas típicas de ∼ 10%. Los resultados alcanzados muestran un buen acuerdo con las distancias determinadas por un modelo cosmológico de expansión.
Licenciado en Astronomía
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Astronomía
Astronomía
Astrofísica
Supernovas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/155552
Acceder
id SEDICI_805fb2d60180e86c503e6b88ee4223bf
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/155552
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Obtención y análisis de curvas de luz de SupernovasMéndez Llorca, Axel NahuelAstronomíaAstronomíaAstrofísicaSupernovasEl estudio de las curvas de luz de supernovas (SNs) es de vital importancia para poder comprender las propiedades de las estrellas progenitoras y estimar distancias cosmológicas. A partir de datos fotométricos en distintas bandas es posible estudiar la evolución del brillo y los colores de las SNs. Actualmente se busca adquirir datos lo más temprano posible luego de la explosión, ya que son cruciales para conocer la estructura externa de la estrella que explotó. Para este trabajo se utilizaron los datos obtenidos a partir del seguimiento intensivo de la etapa temprana de SNs que el grupo SOS (Simulaciones y Observaciones de Supernovas) del IALP realizó en el año 2021 con el telescopio HSH de CASLEO. El objetivo principal fue construir y analizar curvas de luz multi-banda, estimar la distancia de luminosidad y conocer el alcance de la campaña de observación. Con este fin, se estudiaron las tres SNs tipo Ia observadas con la mayor cobertura temporal. Mediante técnicas de fotometría diferencial y, en uno de los casos, el método de resta de galaxia debido a la gran contaminación lumínica proporcionada por la galaxia anfitriona, se derivaron las magnitudes en los filtros BVRI. Luego, empleando ajustes de modelos de curvas de luz hallamos los parámetros necesarios para inferir las distancias a las SNs. Obtuvimos distancias con incertezas típicas de ∼ 10%. Los resultados alcanzados muestran un buen acuerdo con las distancias determinadas por un modelo cosmológico de expansión.Licenciado en AstronomíaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias Astronómicas y GeofísicasFolatelli, Gastón2023-03-27info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/155552spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:32:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/155552Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:32:12.996SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Obtención y análisis de curvas de luz de Supernovas
title Obtención y análisis de curvas de luz de Supernovas
spellingShingle Obtención y análisis de curvas de luz de Supernovas
Méndez Llorca, Axel Nahuel
Astronomía
Astronomía
Astrofísica
Supernovas
title_short Obtención y análisis de curvas de luz de Supernovas
title_full Obtención y análisis de curvas de luz de Supernovas
title_fullStr Obtención y análisis de curvas de luz de Supernovas
title_full_unstemmed Obtención y análisis de curvas de luz de Supernovas
title_sort Obtención y análisis de curvas de luz de Supernovas
dc.creator.none.fl_str_mv Méndez Llorca, Axel Nahuel
author Méndez Llorca, Axel Nahuel
author_facet Méndez Llorca, Axel Nahuel
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Folatelli, Gastón
dc.subject.none.fl_str_mv Astronomía
Astronomía
Astrofísica
Supernovas
topic Astronomía
Astronomía
Astrofísica
Supernovas
dc.description.none.fl_txt_mv El estudio de las curvas de luz de supernovas (SNs) es de vital importancia para poder comprender las propiedades de las estrellas progenitoras y estimar distancias cosmológicas. A partir de datos fotométricos en distintas bandas es posible estudiar la evolución del brillo y los colores de las SNs. Actualmente se busca adquirir datos lo más temprano posible luego de la explosión, ya que son cruciales para conocer la estructura externa de la estrella que explotó. Para este trabajo se utilizaron los datos obtenidos a partir del seguimiento intensivo de la etapa temprana de SNs que el grupo SOS (Simulaciones y Observaciones de Supernovas) del IALP realizó en el año 2021 con el telescopio HSH de CASLEO. El objetivo principal fue construir y analizar curvas de luz multi-banda, estimar la distancia de luminosidad y conocer el alcance de la campaña de observación. Con este fin, se estudiaron las tres SNs tipo Ia observadas con la mayor cobertura temporal. Mediante técnicas de fotometría diferencial y, en uno de los casos, el método de resta de galaxia debido a la gran contaminación lumínica proporcionada por la galaxia anfitriona, se derivaron las magnitudes en los filtros BVRI. Luego, empleando ajustes de modelos de curvas de luz hallamos los parámetros necesarios para inferir las distancias a las SNs. Obtuvimos distancias con incertezas típicas de ∼ 10%. Los resultados alcanzados muestran un buen acuerdo con las distancias determinadas por un modelo cosmológico de expansión.
Licenciado en Astronomía
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
description El estudio de las curvas de luz de supernovas (SNs) es de vital importancia para poder comprender las propiedades de las estrellas progenitoras y estimar distancias cosmológicas. A partir de datos fotométricos en distintas bandas es posible estudiar la evolución del brillo y los colores de las SNs. Actualmente se busca adquirir datos lo más temprano posible luego de la explosión, ya que son cruciales para conocer la estructura externa de la estrella que explotó. Para este trabajo se utilizaron los datos obtenidos a partir del seguimiento intensivo de la etapa temprana de SNs que el grupo SOS (Simulaciones y Observaciones de Supernovas) del IALP realizó en el año 2021 con el telescopio HSH de CASLEO. El objetivo principal fue construir y analizar curvas de luz multi-banda, estimar la distancia de luminosidad y conocer el alcance de la campaña de observación. Con este fin, se estudiaron las tres SNs tipo Ia observadas con la mayor cobertura temporal. Mediante técnicas de fotometría diferencial y, en uno de los casos, el método de resta de galaxia debido a la gran contaminación lumínica proporcionada por la galaxia anfitriona, se derivaron las magnitudes en los filtros BVRI. Luego, empleando ajustes de modelos de curvas de luz hallamos los parámetros necesarios para inferir las distancias a las SNs. Obtuvimos distancias con incertezas típicas de ∼ 10%. Los resultados alcanzados muestran un buen acuerdo con las distancias determinadas por un modelo cosmológico de expansión.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-03-27
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/155552
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/155552
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064355894886400
score 13.22299

Publicaciones similares