A Lineal EEG Fractalization (ALEF): un método para el análisis de señales electroencefalográficas
- Autores
- Perez Santangelo, Hugo
- Año de publicación
- 2002
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- ALEF es un método alternativo para el análisis de la actividad eléctrica cerebral. Está basado en los principios utilizados en el retrato de fase y en el significado y cálculo de la dimensión de información. El desarrollo del método ALEF surgió de la investigación de nuevos métodos de representación de comportamiento, como el retrato de fase, los cuales no han sido aún aplicados masivamente en el diagnostico clínico, debido a la ausencia de teorías fundamentales acerca del proceso de información fisiológica de los seres vivos. ALEF fue desarrollado como una herramienta que permitiera iniciar la exploración sistemática de los conceptos propuestos por la teoría del caos en el análisis de señales electroencefalográficas. El presente trabajo, abarca la motivación, desarrollo y formulación del método.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Electroencefalografía
Proceso de Señales
Informática Médica
Análisis de Señales
Teoría del Caos
Teoría de la información - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183749
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A Lineal EEG Fractalization (ALEF): un método para el análisis de señales electroencefalográficasPerez Santangelo, HugoCiencias InformáticasElectroencefalografíaProceso de SeñalesInformática MédicaAnálisis de SeñalesTeoría del CaosTeoría de la informaciónALEF es un método alternativo para el análisis de la actividad eléctrica cerebral. Está basado en los principios utilizados en el retrato de fase y en el significado y cálculo de la dimensión de información. El desarrollo del método ALEF surgió de la investigación de nuevos métodos de representación de comportamiento, como el retrato de fase, los cuales no han sido aún aplicados masivamente en el diagnostico clínico, debido a la ausencia de teorías fundamentales acerca del proceso de información fisiológica de los seres vivos. ALEF fue desarrollado como una herramienta que permitiera iniciar la exploración sistemática de los conceptos propuestos por la teoría del caos en el análisis de señales electroencefalográficas. El presente trabajo, abarca la motivación, desarrollo y formulación del método.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2002-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf219-226http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183749spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1666-1125info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:31:01Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183749Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:31:01.97SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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