Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT

Autores
Ovando, Gustavo; Bocco, Mónica; Sayago, Silvina; Willington, Enrique A.
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
ciencia del suelo
índices espectrales
Argentina
COMPUTERS IN OTHER SYSTEMS
soja
sequía
LANDSAT
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42078
Acceder
id SEDICI_7f6f3f6a5ef9ac2d4f2d90f83afdcc91
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42078
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSATOvando, GustavoBocco, MónicaSayago, SilvinaWillington, Enrique A.Ciencias InformáticasCiencias Agrariasciencia del sueloíndices espectralesArgentinaCOMPUTERS IN OTHER SYSTEMSsojasequíaLANDSATLa sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)2014-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf195-204http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42078spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/CAI/18.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1851-2526info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:42:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42078Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:42:47.406SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT
title Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT
spellingShingle Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT
Ovando, Gustavo
Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
ciencia del suelo
índices espectrales
Argentina
COMPUTERS IN OTHER SYSTEMS
soja
sequía
LANDSAT
title_short Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT
title_full Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT
title_fullStr Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT
title_full_unstemmed Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT
title_sort Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT
dc.creator.none.fl_str_mv Ovando, Gustavo
Bocco, Mónica
Sayago, Silvina
Willington, Enrique A.
author Ovando, Gustavo
author_facet Ovando, Gustavo
Bocco, Mónica
Sayago, Silvina
Willington, Enrique A.
author_role author
author2 Bocco, Mónica
Sayago, Silvina
Willington, Enrique A.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
ciencia del suelo
índices espectrales
Argentina
COMPUTERS IN OTHER SYSTEMS
soja
sequía
LANDSAT
topic Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
ciencia del suelo
índices espectrales
Argentina
COMPUTERS IN OTHER SYSTEMS
soja
sequía
LANDSAT
dc.description.none.fl_txt_mv La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
description La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42078
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42078
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/CAI/18.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1851-2526
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
195-204
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782924329844736
score 12.982451

Publicaciones similares