Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT
- Autores
- Ovando, Gustavo; Bocco, Mónica; Sayago, Silvina; Willington, Enrique A.
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
ciencia del suelo
índices espectrales
Argentina
COMPUTERS IN OTHER SYSTEMS
soja
sequía
LANDSAT - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42078
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La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) |
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La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad. |
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