Clasificación del uso de suelo en agricultura a partir de series temporales de imágenes LANDSAT

Autores
Nolasco, Miguel; Willington, Enrique A.; Bocco, Mónica
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La utilización de los recursos naturales tiene como protagonista preponderante al sector agropecuario, en lo que respecta al uso del recurso suelo; siendo su conocimiento de gran importancia en la actualidad. La teledetección posibilita, a través de la clasificación de imágenes satelitales, conocer el uso de los suelos y monitorear sus cambios; en estos estudios las series multi-temporales representan una alternativa para mejorar las clasificaciones. El presente estudio fue realizado en la región central de la provincia de Córdoba, donde la soja y el maíz son los cultivos más importantes, por área sembrada y réditos económicos producidos. Los objetivos fue evaluar y comparar el desempeño de dos alternativas de clasificación, empleando el algoritmo de máxima verosimilitud, una que utiliza una serie temporal de imágenes satelitales y otra que clasifica imágenes individuales, para identificar la cobertura del suelo en el área de estudio. La clasificación a partir de datos multitemporales presenta valores superiores en los estadísticos de validación.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
Industrial control
clasificación
Argentina
COMPUTERS IN OTHER SYSTEMS
series multiemporales
cultivos agrícolas
LANDSAT TM
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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