Modelos y algoritmos de búsqueda + redes sociales para aplicaciones verticales de recuperación de información
- Autores
- Tolosa, Gabriel Hernán; Bordignon, Fernando Raúl Alfredo
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El espacio web no es solamente un enorme repositorio de información de todo tipo, sino - además – es una plataforma para soportar servicios globales de naturaleza diversa. El incremento exponencial de contenido y de usuarios (por ejemplo: en las redes sociales), junto con la constante aparición de nuevas aplicaciones, exceden largamente la visión de la web como un mero repositorio de contenidos. En todos los casos, existe como común denominador la necesidad de realizar “búsquedas” de diferente tipo y con objetivos también diversos. En la actualidad, las redes sociales son unas de las aplicaciones más populares, incluso han modificado la forma en que los usuarios se vinculan, relacionan, interactuan e intercambian información. De forma implícita, generan estructuras sociales con propiedades emergentes que surgen del comportamiento global y, se estima, pueden aportar a mejorar los procesos de búsquedas. En este documento se presenta un nuevo proyecto de investigación, donde se propone abordar algunas de las problemáticas relacionadas con las búsquedas en Internet. Para ello, se integrarán técnicas de recuperación de información y construcción de motores de búsqueda, junto con información proveniente de redes sociales, para brindar mayor eficiencia en la tarea de búsqueda, abarcando múltiples escenarios como: porciones específicas de la web, información científica y/o geográfica, búsquedas en dispositivos móviles, entre otras.
Eje: Base de datos y Minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Data mining
motores de búsqueda
base de datos
redes sociales
búsqueda vertical - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20013
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Modelos y algoritmos de búsqueda + redes sociales para aplicaciones verticales de recuperación de informaciónTolosa, Gabriel HernánBordignon, Fernando Raúl AlfredoCiencias InformáticasData miningmotores de búsquedabase de datosredes socialesbúsqueda verticalEl espacio web no es solamente un enorme repositorio de información de todo tipo, sino - además – es una plataforma para soportar servicios globales de naturaleza diversa. El incremento exponencial de contenido y de usuarios (por ejemplo: en las redes sociales), junto con la constante aparición de nuevas aplicaciones, exceden largamente la visión de la web como un mero repositorio de contenidos. En todos los casos, existe como común denominador la necesidad de realizar “búsquedas” de diferente tipo y con objetivos también diversos. En la actualidad, las redes sociales son unas de las aplicaciones más populares, incluso han modificado la forma en que los usuarios se vinculan, relacionan, interactuan e intercambian información. De forma implícita, generan estructuras sociales con propiedades emergentes que surgen del comportamiento global y, se estima, pueden aportar a mejorar los procesos de búsquedas. En este documento se presenta un nuevo proyecto de investigación, donde se propone abordar algunas de las problemáticas relacionadas con las búsquedas en Internet. Para ello, se integrarán técnicas de recuperación de información y construcción de motores de búsqueda, junto con información proveniente de redes sociales, para brindar mayor eficiencia en la tarea de búsqueda, abarcando múltiples escenarios como: porciones específicas de la web, información científica y/o geográfica, búsquedas en dispositivos móviles, entre otras.Eje: Base de datos y Minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf243-247http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20013spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-673-892-1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:05Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20013Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:06.153SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El espacio web no es solamente un enorme repositorio de información de todo tipo, sino - además – es una plataforma para soportar servicios globales de naturaleza diversa. El incremento exponencial de contenido y de usuarios (por ejemplo: en las redes sociales), junto con la constante aparición de nuevas aplicaciones, exceden largamente la visión de la web como un mero repositorio de contenidos. En todos los casos, existe como común denominador la necesidad de realizar “búsquedas” de diferente tipo y con objetivos también diversos. En la actualidad, las redes sociales son unas de las aplicaciones más populares, incluso han modificado la forma en que los usuarios se vinculan, relacionan, interactuan e intercambian información. De forma implícita, generan estructuras sociales con propiedades emergentes que surgen del comportamiento global y, se estima, pueden aportar a mejorar los procesos de búsquedas. En este documento se presenta un nuevo proyecto de investigación, donde se propone abordar algunas de las problemáticas relacionadas con las búsquedas en Internet. Para ello, se integrarán técnicas de recuperación de información y construcción de motores de búsqueda, junto con información proveniente de redes sociales, para brindar mayor eficiencia en la tarea de búsqueda, abarcando múltiples escenarios como: porciones específicas de la web, información científica y/o geográfica, búsquedas en dispositivos móviles, entre otras. |
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