Prototipo para la clasificación de proyectos de ciencia ciudadana utilizando inteligencia artificial: experiencias en la Universidad del Rosario

Autores
Lisowska, Malgorzata; Castillo Humberto, Blanco
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este artículo examina un prototipo para evaluar y clasificar proyectos de ciencia ciudadana, integrando una rúbrica de evaluación y un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) personalizado. El enfoque, basado en la inteligencia artificial (IA), subraya su relevancia en la clasificación y abre nuevas perspectivas para la investigación en ciencia abierta. El análisis comienza revisando el estado global de la ciencia ciudadana y los avances tecnológicos que permiten la evaluación y procesamiento de estos proyectos. Se destaca especialmente la experiencia de la Universidad del Rosario en la implementación de su modelo de ciencia abierta, enfrentando desafíos en la clasificación de proyectos y utilizando la IA para desarrollar un prototipo que determina la pertinencia de los proyectos dentro de la ciencia ciudadana. Este prototipo utiliza una rúbrica complementada con preguntas dinámicas que facilitan una clasificación precisa. Se concluye discutiendo las ventajas de esta tecnología y su potencial para mejorar la evaluación de proyectos con soporte en inteligencia artificial.
Ibero-American Science and Technology Education Consortium
Materia
Ciencias Informáticas
ciencia ciudadana
inteligencia artificial
procesamiento de lenguaje natural
ciencia abierta
citizen science
artificial intelligence
Natural Language Processing
Technological Innovation
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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