Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literatura

Autores
Lazzurri, Guillermo; Gellon, Ivonne; Guccione, Leonel Domingo
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta revisión sistemática tiene como objetivo identificar y analizar estudios que han utilizado IA para la detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica. Se recopilaron y evaluaron investigaciones recientes para comprender las técnicas de IA aplicadas, los tipos de datos hidroacústicos utilizados, los desafíos enfrentados y las soluciones propuestas en este campo emergente.En este artículo se han revisado en la literatura científica las publicaciones referidas al uso de IA para la detección de especies de peces utilizando técnicas hidroacústicas.En el proceso de análisis de los artículos se observó un uso escaso de bancos de sonidos existentes y la inexistencia de frameworks de desarrollo para la detección de especies acuáticas.
This systematic review aims to identify and analyze studies that have used AI for the detection and classification of fish species through hydroacoustics. Recent research was collected and evaluated to understand the AI techniques applied, the types of hydroacoustic data used, the challenges encountered, and the proposed solutions in this emerging field.This article reviews scientific publications related to the use of AI for fish spe-cies detection using hydroacoustic techniques.During the analysis of the articles, a limited use of existing sound databases was observed, as well as the absence of development frameworks for the detection of aquatic species.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Detección de peces
Hidroacustica
Artificial Intelligence
Fish Detection
Hydroacoustics
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190524
Acceder
id SEDICI_3fcc3f76c75efac8ac4c9ed17acb7eaa
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190524
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literaturaDetection and Classification of Fish Species Through Hydroacoustics Using Artificial Intelligence: A Systematic Literature ReviewLazzurri, GuillermoGellon, IvonneGuccione, Leonel DomingoCiencias InformáticasInteligencia artificialDetección de pecesHidroacusticaArtificial IntelligenceFish DetectionHydroacousticsEsta revisión sistemática tiene como objetivo identificar y analizar estudios que han utilizado IA para la detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica. Se recopilaron y evaluaron investigaciones recientes para comprender las técnicas de IA aplicadas, los tipos de datos hidroacústicos utilizados, los desafíos enfrentados y las soluciones propuestas en este campo emergente.En este artículo se han revisado en la literatura científica las publicaciones referidas al uso de IA para la detección de especies de peces utilizando técnicas hidroacústicas.En el proceso de análisis de los artículos se observó un uso escaso de bancos de sonidos existentes y la inexistencia de frameworks de desarrollo para la detección de especies acuáticas.This systematic review aims to identify and analyze studies that have used AI for the detection and classification of fish species through hydroacoustics. Recent research was collected and evaluated to understand the AI techniques applied, the types of hydroacoustic data used, the challenges encountered, and the proposed solutions in this emerging field.This article reviews scientific publications related to the use of AI for fish spe-cies detection using hydroacoustic techniques.During the analysis of the articles, a limited use of existing sound databases was observed, as well as the absence of development frameworks for the detection of aquatic species.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2025-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf1-8http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190524spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19733info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-26T11:39:42Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190524Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-26 11:39:42.601SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literatura
Detection and Classification of Fish Species Through Hydroacoustics Using Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review
title Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literatura
spellingShingle Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literatura
Lazzurri, Guillermo
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Detección de peces
Hidroacustica
Artificial Intelligence
Fish Detection
Hydroacoustics
title_short Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literatura
title_full Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literatura
title_fullStr Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literatura
title_full_unstemmed Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literatura
title_sort Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial : Una revisión sistemática de la literatura
dc.creator.none.fl_str_mv Lazzurri, Guillermo
Gellon, Ivonne
Guccione, Leonel Domingo
author Lazzurri, Guillermo
author_facet Lazzurri, Guillermo
Gellon, Ivonne
Guccione, Leonel Domingo
author_role author
author2 Gellon, Ivonne
Guccione, Leonel Domingo
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Detección de peces
Hidroacustica
Artificial Intelligence
Fish Detection
Hydroacoustics
topic Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Detección de peces
Hidroacustica
Artificial Intelligence
Fish Detection
Hydroacoustics
dc.description.none.fl_txt_mv Esta revisión sistemática tiene como objetivo identificar y analizar estudios que han utilizado IA para la detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica. Se recopilaron y evaluaron investigaciones recientes para comprender las técnicas de IA aplicadas, los tipos de datos hidroacústicos utilizados, los desafíos enfrentados y las soluciones propuestas en este campo emergente.En este artículo se han revisado en la literatura científica las publicaciones referidas al uso de IA para la detección de especies de peces utilizando técnicas hidroacústicas.En el proceso de análisis de los artículos se observó un uso escaso de bancos de sonidos existentes y la inexistencia de frameworks de desarrollo para la detección de especies acuáticas.
This systematic review aims to identify and analyze studies that have used AI for the detection and classification of fish species through hydroacoustics. Recent research was collected and evaluated to understand the AI techniques applied, the types of hydroacoustic data used, the challenges encountered, and the proposed solutions in this emerging field.This article reviews scientific publications related to the use of AI for fish spe-cies detection using hydroacoustic techniques.During the analysis of the articles, a limited use of existing sound databases was observed, as well as the absence of development frameworks for the detection of aquatic species.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description Esta revisión sistemática tiene como objetivo identificar y analizar estudios que han utilizado IA para la detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica. Se recopilaron y evaluaron investigaciones recientes para comprender las técnicas de IA aplicadas, los tipos de datos hidroacústicos utilizados, los desafíos enfrentados y las soluciones propuestas en este campo emergente.En este artículo se han revisado en la literatura científica las publicaciones referidas al uso de IA para la detección de especies de peces utilizando técnicas hidroacústicas.En el proceso de análisis de los artículos se observó un uso escaso de bancos de sonidos existentes y la inexistencia de frameworks de desarrollo para la detección de especies acuáticas.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190524
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190524
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19733
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1-8
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1858282591277285376
score 12.665996

Publicaciones similares