Evaluation of Approaches Based on the BERT Model for Opinion Mining about the Cachaça Beverage

• Autores: Salles Santos, Thiago; Brito, Mozar José; Alves Pereira, Denilson
• Año de publicación: 2025
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Informáticas; BERT; Cachaça; Opinion Mining; Sentiment Analysis; Social Network; análisis de sentimientos; minería de opinión; redes sociales
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Opinion mining is a natural language processing task that aims to classify user opinions expressed on ecommerce platforms, social networks and other media. It is an important tool for decision making, monitoring products/services, detecting trends, developing marketing strategies, among others. Much research has been carried out addressing opinions in the English language. The Portuguese language is still very lacking in linguistic resources aimed at training machine learning models. This work contributes to the evaluation of approaches based on the BERT language model for opinion mining in the Portuguese language, in particular, by creating and evaluating a dataset with labeled data in the domain of the beverage called Cachaça. This is a popular drink in Brazil, and of great economic importance. As a result of the experimental evaluation, the approaches based on the BERT model stood out in relation to two baselines, and in a crossdomain evaluation, they achieved values greater than 0.97 in the F1 metric for classification into 2 classes and 0.64 for 3 classes, in the dataset labeled for the cachaça beverage.
La minería de opinión es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que busca clasificar las opiniones de los usuarios expresadas en plataformas de comercio electrónico, redes sociales y otros medios. Es una herramienta importante para la toma de decisiones, el monitoreo de productos/servicios, la detección de tendencias y el desarrollo de estrategias de marketing, entre otros. Se han realizado numerosas investigaciones sobre opiniones en inglés. El portugués aún carece de recursos lingüísticos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Este trabajo contribuye a la evaluación de enfoques basados en el modelo lingüístico BERT para la minería de opinión en portugués, en particular mediante la creación y evaluación de un conjunto de datos etiquetados en el dominio de la cachaça. Esta bebida es popular en Brasil y de gran importancia económica. Como resultado de la evaluación experimental, los enfoques basados en el modelo BERT destacaron en relación con dos líneas base y, en una evaluación interdominio, alcanzaron valores superiores a 0,97 en la métrica F1 para la clasificación en dos clases y 0,64 para tres clases, en el conjunto de datos etiquetado para la cachaça.
Facultad de Informática