Aprendizaje automático y análisis de autoría: investigaciones con textos periodísticos argentinos

Autores
Mercado, Viviana; Villagra, Andrea; Errecalde, Marcelo Luis
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El análisis de autoría (AA) es un área de investigación que ha ganado interés creciente en los últimos años principalmente por sus potenciales (y actuales) aplicaciones en problemas de seguridad nacional e inteligencia, lingüística forense, análisis de mercados e identificación de rasgos de personalidad, entre otros. El AA se enfoca en la clasificación automática de textos basándose fundamentalmente en las elecciones estilísticas de los autores de los documentos, e incluye distintas tareas de análisis como, por ejemplo: a) la atribución de autoría, b) la verificación de autor, c) la detección de plagios, d) la determinación del perfil del autor y e) la detección de inconsistencias estilísticas. En este contexto, la línea de trabajo correspondiente a este trabajo de tesis de postgrado se propone el abordaje de dos tareas de AA, como lo son la identificación del sesgo político y la atribución de autoría en documentos periodísticos argentinos. Estas tareas de AA, serán complementadas con enfoques no-supervisados de aprendizaje automático como son el agrupamiento de textos (clustering) y la modelización de tópicos.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
análisis automático de textos
análisis de autoría
análisis automático de documentos periodísticos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/76971
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