Discretización binaria para el FQTrie

Autores
Ruano, Carina; Chávez, Edgar; Herrera, Norma Edith
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Para el problema de consultas de proximidad en espacios métricos se ha determinado experimentalmente que el índice que mejor desempeño tiene es el Trie de Consulta Fija (FQTrie por sus siglas en inglés). La eficiencia del FQTrie depende fuertemente del tipo de discretización y de la calidad de los pivotes empleados. En este trabajo atacamos el problema de la discretización. Presentamos varias alternativas de funciones de discretización, y mostramos un método que utiliza sólo un bit por pivote (la cantidad mas baja posible de memoria) y que tiene una eficiencia muy alta. Las discretizaciones presentadas mejoran notablemente el desempeño del FQTrie en condiciones de igualdad de memoria sin utilizar discretización.
Eje: I - Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
SOFTWARE ENGINEERING
Espacios Métricos
base de datos
Metrics
Funciones de Discretización
Pivotes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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