FQTrie Desbalanceado

Autores
Ruano, Carina; Villegas, Ana; Herrera, Norma Edith; Chávez, Edgar
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El modelo de Espacios Métricos permite formalizar el concepto de búsqueda por similitud en bases de datos no tradicionales. El objetivo es construir í ndices que permitan reducir el tiempo necesario para resolver una búsqueda por similitud. Uno de los enfoques para la construcción de í ndices es el usado por los algoritmos basados en pivotes. Sobre bases de datos tradicionales se sabe que, mientras más balanceado sea un í ndice, mejor será su desempe no durante una búsqueda. Los supuestos que llevan a esta conclusión no son ciertos en espacios métricos y por lo tanto un enfoque desbalanceado suele ser la mejor opción para los espacios de alta dimensión. En este trabajo nos proponemos estudiar técnicas para lograr desbalancear el Fixed Queries Trie.
Eje: Ingeniería de software y base de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Bases de Datos
base de datos
SOFTWARE ENGINEERING
Espacios Métricos
Índices
Pivotes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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