Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões

Autores
Costa, Silvia Maria Farani; Oliveira, João Marcelo V. de; Borges, Adriana Paula; Ramirez Fernandez, Francisco Javier
Año de publicación
2002
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
A imagem direcional é um método usualmente aplicado para classificação de impressões digitais. Este algoritmo pode ser definido como a representação da orientação local dos pixels da imagem original. Neste trabalho é apresentado um método simples para obtenção de um mapa direcional suavizado visando a classificação de impressões digitais e o reconhecimento dos axônios em imagens de neurônios em cultura. Esta estratégia permite a extração de atributos e a redução de ruídos da imagem comparada a outros métodos propostos na literatura. Resultados experimentais obtidos através deste método demonstram que é possível obter um melhor mapa direcional para classificação de padrões de impressões digitais, bem como utilizar este conceito para reconhecimento dos axônios minimizando inclusive a complexidade computacional. O software foi desenvolvido em linguagem C++ e pode ser facilmente manipulado pelo usuário como será apresentado neste artigo.
Eje: Aprendizaje y reconocimiento de patrones
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algorithms
informática
Learning
algoritmo direcional
reconhecimento de padrões
bioinformática
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22929
Acceder
id SEDICI_72b6d4d4f07064e2e8e0aff475e25e22
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22929
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrõesCosta, Silvia Maria FaraniOliveira, João Marcelo V. deBorges, Adriana PaulaRamirez Fernandez, Francisco JavierCiencias InformáticasAlgorithmsinformáticaLearningalgoritmo direcionalreconhecimento de padrõesbioinformáticaA imagem direcional é um método usualmente aplicado para classificação de impressões digitais. Este algoritmo pode ser definido como a representação da orientação local dos pixels da imagem original. Neste trabalho é apresentado um método simples para obtenção de um mapa direcional suavizado visando a classificação de impressões digitais e o reconhecimento dos axônios em imagens de neurônios em cultura. Esta estratégia permite a extração de atributos e a redução de ruídos da imagem comparada a outros métodos propostos na literatura. Resultados experimentais obtidos através deste método demonstram que é possível obter um melhor mapa direcional para classificação de padrões de impressões digitais, bem como utilizar este conceito para reconhecimento dos axônios minimizando inclusive a complexidade computacional. O software foi desenvolvido em linguagem C++ e pode ser facilmente manipulado pelo usuário como será apresentado neste artigo.Eje: Aprendizaje y reconocimiento de patronesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2002-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf434-445http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22929info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22929Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:13.189SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões
title Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões
spellingShingle Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões
Costa, Silvia Maria Farani
Ciencias Informáticas
Algorithms
informática
Learning
algoritmo direcional
reconhecimento de padrões
bioinformática
title_short Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões
title_full Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões
title_fullStr Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões
title_full_unstemmed Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões
title_sort Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões
dc.creator.none.fl_str_mv Costa, Silvia Maria Farani
Oliveira, João Marcelo V. de
Borges, Adriana Paula
Ramirez Fernandez, Francisco Javier
author Costa, Silvia Maria Farani
author_facet Costa, Silvia Maria Farani
Oliveira, João Marcelo V. de
Borges, Adriana Paula
Ramirez Fernandez, Francisco Javier
author_role author
author2 Oliveira, João Marcelo V. de
Borges, Adriana Paula
Ramirez Fernandez, Francisco Javier
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Algorithms
informática
Learning
algoritmo direcional
reconhecimento de padrões
bioinformática
topic Ciencias Informáticas
Algorithms
informática
Learning
algoritmo direcional
reconhecimento de padrões
bioinformática
dc.description.none.fl_txt_mv A imagem direcional é um método usualmente aplicado para classificação de impressões digitais. Este algoritmo pode ser definido como a representação da orientação local dos pixels da imagem original. Neste trabalho é apresentado um método simples para obtenção de um mapa direcional suavizado visando a classificação de impressões digitais e o reconhecimento dos axônios em imagens de neurônios em cultura. Esta estratégia permite a extração de atributos e a redução de ruídos da imagem comparada a outros métodos propostos na literatura. Resultados experimentais obtidos através deste método demonstram que é possível obter um melhor mapa direcional para classificação de padrões de impressões digitais, bem como utilizar este conceito para reconhecimento dos axônios minimizando inclusive a complexidade computacional. O software foi desenvolvido em linguagem C++ e pode ser facilmente manipulado pelo usuário como será apresentado neste artigo.
Eje: Aprendizaje y reconocimiento de patrones
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description A imagem direcional é um método usualmente aplicado para classificação de impressões digitais. Este algoritmo pode ser definido como a representação da orientação local dos pixels da imagem original. Neste trabalho é apresentado um método simples para obtenção de um mapa direcional suavizado visando a classificação de impressões digitais e o reconhecimento dos axônios em imagens de neurônios em cultura. Esta estratégia permite a extração de atributos e a redução de ruídos da imagem comparada a outros métodos propostos na literatura. Resultados experimentais obtidos através deste método demonstram que é possível obter um melhor mapa direcional para classificação de padrões de impressões digitais, bem como utilizar este conceito para reconhecimento dos axônios minimizando inclusive a complexidade computacional. O software foi desenvolvido em linguagem C++ e pode ser facilmente manipulado pelo usuário como será apresentado neste artigo.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22929
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22929
dc.language.none.fl_str_mv por
language por
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
434-445
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615811375824896
score 13.070432

Publicaciones similares