Otimização e implementação de um algoritmo direcional aplicado ao reconhecimento de padrões

Autores
Costa, Silvia Maria Farani; Oliveira, João Marcelo V. de; Borges, Adriana Paula; Ramirez Fernandez, Francisco Javier
Año de publicación
2002
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
A imagem direcional é um método usualmente aplicado para classificação de impressões digitais. Este algoritmo pode ser definido como a representação da orientação local dos pixels da imagem original. Neste trabalho é apresentado um método simples para obtenção de um mapa direcional suavizado visando a classificação de impressões digitais e o reconhecimento dos axônios em imagens de neurônios em cultura. Esta estratégia permite a extração de atributos e a redução de ruídos da imagem comparada a outros métodos propostos na literatura. Resultados experimentais obtidos através deste método demonstram que é possível obter um melhor mapa direcional para classificação de padrões de impressões digitais, bem como utilizar este conceito para reconhecimento dos axônios minimizando inclusive a complexidade computacional. O software foi desenvolvido em linguagem C++ e pode ser facilmente manipulado pelo usuário como será apresentado neste artigo.
Eje: Aprendizaje y reconocimiento de patrones
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algorithms
informática
Learning
algoritmo direcional
reconhecimento de padrões
bioinformática
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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