Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pamp...

Autores
Taddei, Federico; Melendez, Santiago; Cuestas, Y.; Collel, E.
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se informa un resultado preliminar de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 al análisis de series temporales de imágenes de la región pampeana tomadas por el satélite GOES-13 de la NASA en Diciembre de 2013. Los valores de irradiación horaria global deducidos mediante el algoritmo fueron contrastados con medidas tomadas en tierra durante el mismo período en las diez estaciones solarimétricas de la Red Solarimétrica Regional de la Universidad Nacional de Luján en la Pampa Húmeda, Argentina. Los primeros resultados obtenidos muestran para la irradiación diaria en tierra un RMSE promedio del orden del 10 %. Estos resultados preliminares sugieren que el método resulta adecuado para la evaluación de la irradiación solar en tierra a partir de imágenes satelitales y, tras análisis y ajustes más refinados, podrá ser aplicado a la elaboración de mapas de irradiación para todo el territorio de nuestro país.
This study reports a preliminary result of the application of the Heliosat-2 algorithm to the analysis of time series of images of the pampean region taken by the NASA GOES-13 satellite in December 2013. The inferred values of hourly global irradiation using the algorithm were contrasted with land measurements taken during the same period at ten solarimetric stations of the Red Solarimetrica Regional of the Universidad Nacional de Luján in the humid Pampa, Argentina. This first results show for daily irradiation estimates an average RMSE around 10%. These preliminary results suggest that the method is appropriate for the evaluation of the solar irradiation at Earth from satellite images and, after analysis and most refined settings, can be applied to the elaboration of maps of irradiation for the entire territory of our country.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
Materia
Ingeniería
Ciencias Exactas
imágenes satelitales
irradiación solar
cartas
Pampa Húmeda
Argentina
satellite images
solar irradiance
charts
Humid Pampas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/139457
Acceder
id SEDICI_6be1712ce031e4269350cd0c135d2e95
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/139457
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentinaTaddei, FedericoMelendez, SantiagoCuestas, Y.Collel, E.IngenieríaCiencias Exactasimágenes satelitalesirradiación solarcartasPampa HúmedaArgentinasatellite imagessolar irradiancechartsHumid PampasEn este trabajo se informa un resultado preliminar de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 al análisis de series temporales de imágenes de la región pampeana tomadas por el satélite GOES-13 de la NASA en Diciembre de 2013. Los valores de irradiación horaria global deducidos mediante el algoritmo fueron contrastados con medidas tomadas en tierra durante el mismo período en las diez estaciones solarimétricas de la Red Solarimétrica Regional de la Universidad Nacional de Luján en la Pampa Húmeda, Argentina. Los primeros resultados obtenidos muestran para la irradiación diaria en tierra un RMSE promedio del orden del 10 %. Estos resultados preliminares sugieren que el método resulta adecuado para la evaluación de la irradiación solar en tierra a partir de imágenes satelitales y, tras análisis y ajustes más refinados, podrá ser aplicado a la elaboración de mapas de irradiación para todo el territorio de nuestro país.This study reports a preliminary result of the application of the Heliosat-2 algorithm to the analysis of time series of images of the pampean region taken by the NASA GOES-13 satellite in December 2013. The inferred values of hourly global irradiation using the algorithm were contrasted with land measurements taken during the same period at ten solarimetric stations of the Red Solarimetrica Regional of the Universidad Nacional de Luján in the humid Pampa, Argentina. This first results show for daily irradiation estimates an average RMSE around 10%. These preliminary results suggest that the method is appropriate for the evaluation of the solar irradiation at Earth from satellite images and, after analysis and most refined settings, can be applied to the elaboration of maps of irradiation for the entire territory of our country.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)2014info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf9-21http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/139457spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/2011info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2314-1433info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2796-8111info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:15:58Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/139457Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:15:58.479SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentina
title Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentina
spellingShingle Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentina
Taddei, Federico
Ingeniería
Ciencias Exactas
imágenes satelitales
irradiación solar
cartas
Pampa Húmeda
Argentina
satellite images
solar irradiance
charts
Humid Pampas
title_short Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentina
title_full Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentina
title_fullStr Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentina
title_full_unstemmed Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentina
title_sort Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Taddei, Federico
Melendez, Santiago
Cuestas, Y.
Collel, E.
author Taddei, Federico
author_facet Taddei, Federico
Melendez, Santiago
Cuestas, Y.
Collel, E.
author_role author
author2 Melendez, Santiago
Cuestas, Y.
Collel, E.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ingeniería
Ciencias Exactas
imágenes satelitales
irradiación solar
cartas
Pampa Húmeda
Argentina
satellite images
solar irradiance
charts
Humid Pampas
topic Ingeniería
Ciencias Exactas
imágenes satelitales
irradiación solar
cartas
Pampa Húmeda
Argentina
satellite images
solar irradiance
charts
Humid Pampas
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se informa un resultado preliminar de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 al análisis de series temporales de imágenes de la región pampeana tomadas por el satélite GOES-13 de la NASA en Diciembre de 2013. Los valores de irradiación horaria global deducidos mediante el algoritmo fueron contrastados con medidas tomadas en tierra durante el mismo período en las diez estaciones solarimétricas de la Red Solarimétrica Regional de la Universidad Nacional de Luján en la Pampa Húmeda, Argentina. Los primeros resultados obtenidos muestran para la irradiación diaria en tierra un RMSE promedio del orden del 10 %. Estos resultados preliminares sugieren que el método resulta adecuado para la evaluación de la irradiación solar en tierra a partir de imágenes satelitales y, tras análisis y ajustes más refinados, podrá ser aplicado a la elaboración de mapas de irradiación para todo el territorio de nuestro país.
This study reports a preliminary result of the application of the Heliosat-2 algorithm to the analysis of time series of images of the pampean region taken by the NASA GOES-13 satellite in December 2013. The inferred values of hourly global irradiation using the algorithm were contrasted with land measurements taken during the same period at ten solarimetric stations of the Red Solarimetrica Regional of the Universidad Nacional de Luján in the humid Pampa, Argentina. This first results show for daily irradiation estimates an average RMSE around 10%. These preliminary results suggest that the method is appropriate for the evaluation of the solar irradiation at Earth from satellite images and, after analysis and most refined settings, can be applied to the elaboration of maps of irradiation for the entire territory of our country.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
description En este trabajo se informa un resultado preliminar de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 al análisis de series temporales de imágenes de la región pampeana tomadas por el satélite GOES-13 de la NASA en Diciembre de 2013. Los valores de irradiación horaria global deducidos mediante el algoritmo fueron contrastados con medidas tomadas en tierra durante el mismo período en las diez estaciones solarimétricas de la Red Solarimétrica Regional de la Universidad Nacional de Luján en la Pampa Húmeda, Argentina. Los primeros resultados obtenidos muestran para la irradiación diaria en tierra un RMSE promedio del orden del 10 %. Estos resultados preliminares sugieren que el método resulta adecuado para la evaluación de la irradiación solar en tierra a partir de imágenes satelitales y, tras análisis y ajustes más refinados, podrá ser aplicado a la elaboración de mapas de irradiación para todo el territorio de nuestro país.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Articulo
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/139457
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/139457
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/2011
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2314-1433
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2796-8111
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
9-21
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783553620148224
score 12.982451

Publicaciones similares