Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidos

Autores
Heymann, E.; Senar, Miguel Ángel; Luque Fadón, Emilio
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las aplicaciones paralelas que obedecen al paradigma ntaster-worker necesitan de políticas de gestión con objeto de maximizar el rendimiento de la aplicación a la vez que se hace un uso eficiente de Los recursos de cómputo. En este trabajo proponemos una política simple que es capaz de realizar la gestión dinámicamente de aplicaciones master-worker a partir de la información que se obtiene en tiempo real sobre la misma. La política es capaz de qjustar el número de procesadores utilizados por La aplicación con objeto de mejorar la eficiencia en el uso de recursos sin penalizar excesivamente el tiempo de ejecución final. La bondad de la política ha sido comprobada mediante un extenso conjunto de simulaciones donde se consideraron múltiples factores para modelar el comportamiento de las aplicaciones master-worker. Describimos también los resultados obtenidos por un primer prototipo de la política ejecutado sobre un conjunto homogéneo de estaciones de trabc~jo que usaban el sistema Condor como gestor de recursos
I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
gestión de tareas
Distributed Systems
balanceo dinámico de carga
Distributed applications
cluster computing
metacomputing
aplicaciones master-worker
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23355
Acceder
id SEDICI_68181e80bf826daf7ae24f65b53e2ce7
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23355
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidosHeymann, E.Senar, Miguel ÁngelLuque Fadón, EmilioCiencias Informáticasgestión de tareasDistributed Systemsbalanceo dinámico de cargaDistributed applicationscluster computingmetacomputingaplicaciones master-workerLas aplicaciones paralelas que obedecen al paradigma ntaster-worker necesitan de políticas de gestión con objeto de maximizar el rendimiento de la aplicación a la vez que se hace un uso eficiente de Los recursos de cómputo. En este trabajo proponemos una política simple que es capaz de realizar la gestión dinámicamente de aplicaciones master-worker a partir de la información que se obtiene en tiempo real sobre la misma. La política es capaz de qjustar el número de procesadores utilizados por La aplicación con objeto de mejorar la eficiencia en el uso de recursos sin penalizar excesivamente el tiempo de ejecución final. La bondad de la política ha sido comprobada mediante un extenso conjunto de simulaciones donde se consideraron múltiples factores para modelar el comportamiento de las aplicaciones master-worker. Describimos también los resultados obtenidos por un primer prototipo de la política ejecutado sobre un conjunto homogéneo de estaciones de trabc~jo que usaban el sistema Condor como gestor de recursosI Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23355spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23355Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:25.982SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidos
title Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidos
spellingShingle Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidos
Heymann, E.
Ciencias Informáticas
gestión de tareas
Distributed Systems
balanceo dinámico de carga
Distributed applications
cluster computing
metacomputing
aplicaciones master-worker
title_short Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidos
title_full Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidos
title_fullStr Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidos
title_full_unstemmed Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidos
title_sort Gestión dinámica de aplicaciones master-worker sobre sistemas distribuidos
dc.creator.none.fl_str_mv Heymann, E.
Senar, Miguel Ángel
Luque Fadón, Emilio
author Heymann, E.
author_facet Heymann, E.
Senar, Miguel Ángel
Luque Fadón, Emilio
author_role author
author2 Senar, Miguel Ángel
Luque Fadón, Emilio
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
gestión de tareas
Distributed Systems
balanceo dinámico de carga
Distributed applications
cluster computing
metacomputing
aplicaciones master-worker
topic Ciencias Informáticas
gestión de tareas
Distributed Systems
balanceo dinámico de carga
Distributed applications
cluster computing
metacomputing
aplicaciones master-worker
dc.description.none.fl_txt_mv Las aplicaciones paralelas que obedecen al paradigma ntaster-worker necesitan de políticas de gestión con objeto de maximizar el rendimiento de la aplicación a la vez que se hace un uso eficiente de Los recursos de cómputo. En este trabajo proponemos una política simple que es capaz de realizar la gestión dinámicamente de aplicaciones master-worker a partir de la información que se obtiene en tiempo real sobre la misma. La política es capaz de qjustar el número de procesadores utilizados por La aplicación con objeto de mejorar la eficiencia en el uso de recursos sin penalizar excesivamente el tiempo de ejecución final. La bondad de la política ha sido comprobada mediante un extenso conjunto de simulaciones donde se consideraron múltiples factores para modelar el comportamiento de las aplicaciones master-worker. Describimos también los resultados obtenidos por un primer prototipo de la política ejecutado sobre un conjunto homogéneo de estaciones de trabc~jo que usaban el sistema Condor como gestor de recursos
I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Las aplicaciones paralelas que obedecen al paradigma ntaster-worker necesitan de políticas de gestión con objeto de maximizar el rendimiento de la aplicación a la vez que se hace un uso eficiente de Los recursos de cómputo. En este trabajo proponemos una política simple que es capaz de realizar la gestión dinámicamente de aplicaciones master-worker a partir de la información que se obtiene en tiempo real sobre la misma. La política es capaz de qjustar el número de procesadores utilizados por La aplicación con objeto de mejorar la eficiencia en el uso de recursos sin penalizar excesivamente el tiempo de ejecución final. La bondad de la política ha sido comprobada mediante un extenso conjunto de simulaciones donde se consideraron múltiples factores para modelar el comportamiento de las aplicaciones master-worker. Describimos también los resultados obtenidos por un primer prototipo de la política ejecutado sobre un conjunto homogéneo de estaciones de trabc~jo que usaban el sistema Condor como gestor de recursos
publishDate 2000
dc.date.none.fl_str_mv 2000-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23355
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23355
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615813207687168
score 13.070432

Publicaciones similares