Identificación de almidones de maíces catamarqueños: aplicación a dos casos arqueológicos

• Autores: Giovannetti, Marco Antonio; Lantos, Irene Johanna; Ratto, Norma Rosa
• Año de publicación: 2015
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Arqueología; Zea mays l.; Maíces nativos del NOA; Modelo estadístico discriminante; Arqueobotánica; Archaeobotany; Zea mays L.; Northwestern Argentina maize landraces; Discriminant statistical model
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En este trabajo presentamos un modelo estadístico para discriminar tipos de maíz a partir de los gránulos de almidón arqueológicos que fueron recuperados en vasijas cerámicas e implementos de molienda de piedra. El modelo fue generado a partir del estudio de una amplia base de datos de gránulos de almidón de maíces nativos del Noroeste argentino. Se llevó a cabo un Análisis Discriminante utilizando el método de inclusión por pasos. Este análisis nos permitió asignar los ejemplares arqueológicos a los diferentes tipos de maíz, definidos por su textura de endosperma: córneo, harinoso, dextrinoso, dentado y córneo harinoso. La identificación de tipos de maíz en las muestras arqueológicas permitió discutir las potenciales prácticas de preparación y consumo de alimentos y bebidas catamarqueñas en tiempos prehispánicos.
In this paper we introduce a statistical model to discriminate different maize types in archaeological starch grains recovered from pottery and ground stone tools. The model was developed using a wide database of starch grains from maize landraces native to the Argentine Northwest. We carried out a Discriminant Analysis using the stepwise methodology. This analysis allowed us to assign the archaeological starch grains to different maize types, defined by their endosperm texture: flint, floury, sweet, dent and flint-floury. The identification of different maize types in archaeological samples allowed us to discuss food and beverage preparation and consumption practices in Catamarca during the pre-Hispanic period.
Facultad de Ciencias Naturales y Museo