Medidas de complejidad de grafos para clasificación en múltiples dominios

Autores
Tabacman, Maximiliano; Krasnogor, Natalio; Loiseau, Irene
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este trabajo fue ofrecer nuevas ideas y métodos para clasificar redes complejas basadas en sus propiedades topológicas. Estudiamos las propiedades de redes de diferentes dominios (biológicos, sociales, infraestructura, etc.), para encontrar características comunes compartidas por las redes de cada uno de ellos. El paso siguiente fue proponer técnicas que aprovechen estos elementos comunes, para automatizar la clasificación de las mismas en sus respectivos dominios. Esta información también es de utilidad para determinar si una red artificial presenta las características esperadas para el dominio al que se pretende que pertenezca.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
Metrics
redes complejas
generador de grafos
Automation
múltiples dominios
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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