Medidas de complejidad de grafos para clasificación en múltiples dominios
- Autores
- Tabacman, Maximiliano; Krasnogor, Natalio; Loiseau, Irene
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo de este trabajo fue ofrecer nuevas ideas y métodos para clasificar redes complejas basadas en sus propiedades topológicas. Estudiamos las propiedades de redes de diferentes dominios (biológicos, sociales, infraestructura, etc.), para encontrar características comunes compartidas por las redes de cada uno de ellos. El paso siguiente fue proponer técnicas que aprovechen estos elementos comunes, para automatizar la clasificación de las mismas en sus respectivos dominios. Esta información también es de utilidad para determinar si una red artificial presenta las características esperadas para el dominio al que se pretende que pertenezca.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Metrics
redes complejas
generador de grafos
Automation
múltiples dominios - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/58505
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