Análisis de sequías agrícolas repentinas utilizando datos satelitales de ESA-CCI

Autores
Masaro, Lumila; Lovino, Miguel A.; Müller, Gabriela V.
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La economía del sudeste de Sudamérica (SESA) depende fuertemente de la agricultura de secano, lo que la hace particularmente vulnerable a sequías severas. En Argentina y Brasil, eventos de sequía severa han reducido drásticamente los rendimientos de cultivos, especialmente cuando ocurren durante etapas críticas de crecimiento, ocasionando pérdidas económicas sustanciales. Las sequías repentinas (de rápida intensificación), conocidas como flash droughts, se ven favorecidas por déficits extremos de precipitación, temperaturas elevadas y evapotranspiración anómala (Otkin et al. 2018). Estas sequías de rápido desarrollo han ido aumentando en frecuencia e intensidad como consecuencia del cambio climático, particularmente en zonas de cultivo (Christian et al. 2023). SESA ha sido reconocida como una zona propensa a la ocurrencia de sequías agrícolas repentinas (SARs, Lovino et al. 2024), sin embargo, los estudios dedicados a estos eventos en la región aún son escasos (e.g., Kucheruc et al. 2024; Lovino et al. 2025). Considerando el incipiente conocimiento sobre la dinámica de las SARs, y dada su relevancia en el SESA en la producción agrícola, resulta crucial avanzar en su caracterización y en la comprensión de sus impactos asociados. Así, el objetivo de este trabajo es evaluar la capacidad de productos satelitales, particularmente ESA-CCI-RZSM, para identificar SARs en la región y sus impactos en la vegetación mediante indicadores de base satelitales.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
Sequías repentinas
Datos satelitales
Humedad de suelo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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