Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)

Autores
Bioul, Géry Jean Antoine
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales y sistemas borrosos, según los siguientes pasos: 1.Características generales de las redes neuronales1 y sistemas borrosos 2, 2. Comparación entre redes neuronales y la estadística tradicional 3. Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes a) en el análisis sociológico y de mercado, b) sistemas de información con soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones, c) Inteligencia comercial y de negocios (Bussines Intelligence), d) Control de gestión y herramientas informáticas. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tarea a realizar, [Laudon,1988]. 1a) Tipo de decisión Se han clasificado las decisiones en estructuradas y no estructuradas [Simon;1960]: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. 1b) Nivel al que se toman las decisiones.
Aspectos Teóricos de Inteligencia Artificial (ATIA)
Eje: Aspectos teóricos de Inteligencia Artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
DATABASE MANAGEMENT
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21488
Acceder
id SEDICI_619c7703ac01990506b5a05cecdd9677
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21488
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)Bioul, Géry Jean AntoineCiencias InformáticasData miningDATABASE MANAGEMENTEl proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales y sistemas borrosos, según los siguientes pasos: 1.Características generales de las redes neuronales1 y sistemas borrosos 2, 2. Comparación entre redes neuronales y la estadística tradicional 3. Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes a) en el análisis sociológico y de mercado, b) sistemas de información con soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones, c) Inteligencia comercial y de negocios (Bussines Intelligence), d) Control de gestión y herramientas informáticas. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tarea a realizar, [Laudon,1988]. 1a) Tipo de decisión Se han clasificado las decisiones en estructuradas y no estructuradas [Simon;1960]: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. 1b) Nivel al que se toman las decisiones.Aspectos Teóricos de Inteligencia Artificial (ATIA)Eje: Aspectos teóricos de Inteligencia ArtificialRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2002-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf4-8http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21488spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:38Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21488Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:38.49SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)
title Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)
spellingShingle Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)
Bioul, Géry Jean Antoine
Ciencias Informáticas
Data mining
DATABASE MANAGEMENT
title_short Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)
title_full Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)
title_fullStr Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)
title_full_unstemmed Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)
title_sort Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)
dc.creator.none.fl_str_mv Bioul, Géry Jean Antoine
author Bioul, Géry Jean Antoine
author_facet Bioul, Géry Jean Antoine
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Data mining
DATABASE MANAGEMENT
topic Ciencias Informáticas
Data mining
DATABASE MANAGEMENT
dc.description.none.fl_txt_mv El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales y sistemas borrosos, según los siguientes pasos: 1.Características generales de las redes neuronales1 y sistemas borrosos 2, 2. Comparación entre redes neuronales y la estadística tradicional 3. Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes a) en el análisis sociológico y de mercado, b) sistemas de información con soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones, c) Inteligencia comercial y de negocios (Bussines Intelligence), d) Control de gestión y herramientas informáticas. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tarea a realizar, [Laudon,1988]. 1a) Tipo de decisión Se han clasificado las decisiones en estructuradas y no estructuradas [Simon;1960]: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. 1b) Nivel al que se toman las decisiones.
Aspectos Teóricos de Inteligencia Artificial (ATIA)
Eje: Aspectos teóricos de Inteligencia Artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales y sistemas borrosos, según los siguientes pasos: 1.Características generales de las redes neuronales1 y sistemas borrosos 2, 2. Comparación entre redes neuronales y la estadística tradicional 3. Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes a) en el análisis sociológico y de mercado, b) sistemas de información con soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones, c) Inteligencia comercial y de negocios (Bussines Intelligence), d) Control de gestión y herramientas informáticas. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tarea a realizar, [Laudon,1988]. 1a) Tipo de decisión Se han clasificado las decisiones en estructuradas y no estructuradas [Simon;1960]: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. 1b) Nivel al que se toman las decisiones.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21488
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21488
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
4-8
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615804565323776
score 13.070432

Publicaciones similares