Herramientas de análisis de imágenes digitales para identificación y localización de objetos

Autores
Bergamini, María Lorena; Kamlofsky, Jorge
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se proponen e implementan herramientas de análisis de imágenes orientadas al desarrollo de algoritmos para reconocimiento, localización y clasificación de objetos en imágenes digitales. Los objetos se pueden reconocer por su forma, y éstas se identifican definiendo sistemas de representación apropiados y métricas acordes, que deben ser de fácil y económica generación y manejo, a fin de utilizarse en tiempo real. Se estudian representaciones compactas de formas que priorizan la reducción en la cantidad de datos a tratar, sin perder información acerca de la forma que está describiendo. Se analizan alternativas de representación de configuraciones espaciales, y su incidencia en la proyección planar sobre una imagen digital bidimensional.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Object recognition
visión artificial
invariantes geométricos
rectas digitales
curvatura digital
configuración espacial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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