Potenciales gravitatorios de distribuciones fractales de materia
- Autores
- Ruta, Jeremías
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Grandi, Nicolás Esteban
Canavesi, Tobías - Descripción
- En esta tesis se estudia el comportamiento del potencial gravitatorio newtoniano generado por distribuciones de materia con estructura fractal. El objetivo principal es explorar cómo ciertas propiedades geométricas de estas distribuciones, como la autosimilaridad, se manifiestan en la forma del potencial y si es posible identificar observables que caractericen estas configuraciones a partir de su análisis, como por ejemplo el espectro de potencias. Para ello, se modelan distintos tipos de fractales como el conjunto de Cantor y versiones estocásticas del mismo en una, dos y tres dimensiones. Además, se analiza cómo sistemas dinámicos de partículas en órbitas circulares pueden organizarse dentro de estructuras con comportamiento fractal. El trabajo combina simulaciones numéricas realizadas en Mathematica y Python, con desarrollos teóricos complementarios.
Licenciado en Astronomía
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas - Materia
-
Ciencias Astronómicas
Gravitación
Modelo de simulación - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/181454
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Potenciales gravitatorios de distribuciones fractales de materiaRuta, JeremíasCiencias AstronómicasGravitaciónModelo de simulaciónEn esta tesis se estudia el comportamiento del potencial gravitatorio newtoniano generado por distribuciones de materia con estructura fractal. El objetivo principal es explorar cómo ciertas propiedades geométricas de estas distribuciones, como la autosimilaridad, se manifiestan en la forma del potencial y si es posible identificar observables que caractericen estas configuraciones a partir de su análisis, como por ejemplo el espectro de potencias. Para ello, se modelan distintos tipos de fractales como el conjunto de Cantor y versiones estocásticas del mismo en una, dos y tres dimensiones. Además, se analiza cómo sistemas dinámicos de partículas en órbitas circulares pueden organizarse dentro de estructuras con comportamiento fractal. El trabajo combina simulaciones numéricas realizadas en Mathematica y Python, con desarrollos teóricos complementarios.Licenciado en AstronomíaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias Astronómicas y GeofísicasGrandi, Nicolás EstebanCanavesi, Tobías2025-06-10info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/181454spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:49:33Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/181454Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:49:33.899SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En esta tesis se estudia el comportamiento del potencial gravitatorio newtoniano generado por distribuciones de materia con estructura fractal. El objetivo principal es explorar cómo ciertas propiedades geométricas de estas distribuciones, como la autosimilaridad, se manifiestan en la forma del potencial y si es posible identificar observables que caractericen estas configuraciones a partir de su análisis, como por ejemplo el espectro de potencias. Para ello, se modelan distintos tipos de fractales como el conjunto de Cantor y versiones estocásticas del mismo en una, dos y tres dimensiones. Además, se analiza cómo sistemas dinámicos de partículas en órbitas circulares pueden organizarse dentro de estructuras con comportamiento fractal. El trabajo combina simulaciones numéricas realizadas en Mathematica y Python, con desarrollos teóricos complementarios. |
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