Técnicas de explotación de información aplicadas al análisis del rendimiento académico de alumnos de la FACENA-UNNE

• Autores: Porcel, Eduardo; Dapozo, Gladys N.; López, María Victoria; Caputo, Liliana N.
• Año de publicación: 2010
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Data mining; base de datos; Rendimiento académico; Educación Superior; Métodos estadísticos clásicos; Métodos inteligentes
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Las actividades enmarcadas en el proyecto “Rendimiento Académico de alumnos de la FACENA – UNNE: Su análisis mediante métodos cuantitativos”, tienen como objetivo fundamental la identificación de factores que afectan el rendimiento académico de los alumnos de las carreras de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste (FACENA-UNNE). En este trabajo se describen las principales metodologías y técnicas de explotación de información empleadas para la construcción de modelos orientados al análisis de la información recopilada para satisfacer los objetivos del proyecto, y se sintetizan los resultados obtenidos, los trabajos en curso y la integración y formación de recursos humanos que intervienen en el mismo. Los resultados de este proyecto aportarán a un mayor conocimiento de los posibles factores que inciden en el desempeño de los alumnos y permitirán que, desde la gestión institucional, se aborden mecanismos superadores que contribuyan, por un lado, al mejoramiento de los índices de permanencia y culminación exitosa de los estudios universitarios y, por otro lado, aporten información significativa a los procesos de evaluación y acreditación de carreras, en consonancia con las políticas educativas nacionales que priorizan la formación en Informática, Ingeniería y Ciencias Básicas, por considerarlas estratégicas para el desarrollo del país.
Eje: Bases de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)