Una aproximación probabilística a la planificación batch distribuida
- Autores
- Taranilla, María Teresa; Kavka, Carlos; Kavka, Gustavo
- Año de publicación
- 1999
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los sistemas de ejecución batch se utilizan para permitir la ejecución de procesos en redes de estaciones de trabajo. Permiten la utilización de estaciones de trabajo ociosas o con poca carga, logrando entonces un mejor aprovechamiento de los recursos. En general, no se provee una forma simple y adecuada para la definición de algoritmos de balance de carga que permitan una mejor selección de las estaciones de trabajo. En este trabajo, se presenta un mecanismo basado en redes bayesianas que cumple con este objetivo.
Eje: Redes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
planificación batch
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
aproximación probabilística
Distributed - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22222
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Una aproximación probabilística a la planificación batch distribuidaTaranilla, María TeresaKavka, CarlosKavka, GustavoCiencias Informáticasplanificación batchARTIFICIAL INTELLIGENCEaproximación probabilísticaDistributedLos sistemas de ejecución batch se utilizan para permitir la ejecución de procesos en redes de estaciones de trabajo. Permiten la utilización de estaciones de trabajo ociosas o con poca carga, logrando entonces un mejor aprovechamiento de los recursos. En general, no se provee una forma simple y adecuada para la definición de algoritmos de balance de carga que permitan una mejor selección de las estaciones de trabajo. En este trabajo, se presenta un mecanismo basado en redes bayesianas que cumple con este objetivo.Eje: Redes y sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)1999-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22222spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:57Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22222Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:57.363SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Los sistemas de ejecución batch se utilizan para permitir la ejecución de procesos en redes de estaciones de trabajo. Permiten la utilización de estaciones de trabajo ociosas o con poca carga, logrando entonces un mejor aprovechamiento de los recursos. En general, no se provee una forma simple y adecuada para la definición de algoritmos de balance de carga que permitan una mejor selección de las estaciones de trabajo. En este trabajo, se presenta un mecanismo basado en redes bayesianas que cumple con este objetivo. |
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