El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíos

Autores
Fernández, Gladys Vanesa; Hernandez, Alicia Beatriz
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En un entorno caracterizado por un cambio constante y una creciente dependencia de la información en la toma de decisiones, el papel del profesional de la información ha evolucionado significativamente. Este nuevo rol se centra en la aplicación de modelos y técnicas de inteligencia de datos, como el aprendizaje automático y la vigilancia e inteligencia estratégica, para analizar y gestionar variables clave en los procesos de toma de decisiones organizacionales. El objetivo es simplificar la evaluación de aspectos que suelen pasar desapercibidos y proporcionar una base sólida para decisiones informadas. El profesional de la información desempeña un papel crucial al aplicar estas técnicas para mejorar la calidad de los servicios ofrecidos por las organizaciones. Además, su perfil se adapta a nuevos escenarios profesionales que incorporan conocimientos en gestión de datos, uso de sistemas de información y tecnología. Este trabajo presenta la implementación del nuevo rol profesional en el proyecto "Inteligencia de Datos y Vigilancia e Inteligencia Estratégica: su aplicación en organizaciones". El objetivo es analizar exhaustivamente todas las variables en los procesos de toma de decisiones, proporcionando métricas relevantes, predicciones sobre cambios futuros, optimización de procesos y estrategias beneficiosas. Esta capacidad de anticipación y análisis es crucial para detectar tendencias, aprender de errores pasados, prevenir situaciones adversas y mejorar la productividad organizacional. La aplicación de la inteligencia de datos y la vigilancia estratégica permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas y ágiles en un entorno en constante evolución.
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
Materia
Bibliotecología
Inteligencia de datos
Vigilancia e inteligencia estratégica
aprendizaje automático
profesional de la información
organizaciones inteligentes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/180578

id SEDICI_5a72ffeddfc54bbfbfdb6056ab6228c6
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/180578
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíosFernández, Gladys VanesaHernandez, Alicia BeatrizBibliotecologíaInteligencia de datosVigilancia e inteligencia estratégicaaprendizaje automáticoprofesional de la informaciónorganizaciones inteligentesEn un entorno caracterizado por un cambio constante y una creciente dependencia de la información en la toma de decisiones, el papel del profesional de la información ha evolucionado significativamente. Este nuevo rol se centra en la aplicación de modelos y técnicas de inteligencia de datos, como el aprendizaje automático y la vigilancia e inteligencia estratégica, para analizar y gestionar variables clave en los procesos de toma de decisiones organizacionales. El objetivo es simplificar la evaluación de aspectos que suelen pasar desapercibidos y proporcionar una base sólida para decisiones informadas. El profesional de la información desempeña un papel crucial al aplicar estas técnicas para mejorar la calidad de los servicios ofrecidos por las organizaciones. Además, su perfil se adapta a nuevos escenarios profesionales que incorporan conocimientos en gestión de datos, uso de sistemas de información y tecnología. Este trabajo presenta la implementación del nuevo rol profesional en el proyecto "Inteligencia de Datos y Vigilancia e Inteligencia Estratégica: su aplicación en organizaciones". El objetivo es analizar exhaustivamente todas las variables en los procesos de toma de decisiones, proporcionando métricas relevantes, predicciones sobre cambios futuros, optimización de procesos y estrategias beneficiosas. Esta capacidad de anticipación y análisis es crucial para detectar tendencias, aprender de errores pasados, prevenir situaciones adversas y mejorar la productividad organizacional. La aplicación de la inteligencia de datos y la vigilancia estratégica permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas y ágiles en un entorno en constante evolución.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación2024info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/180578spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://jornadabibliotecologia.fahce.unlp.edu.ar/jornadas-2024/actas/ponencia-241216111509276068/@@display-file/file/mesa3-fernandez_hernandez.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-5631info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:48:53Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/180578Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:48:54.011SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíos
title El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíos
spellingShingle El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíos
Fernández, Gladys Vanesa
Bibliotecología
Inteligencia de datos
Vigilancia e inteligencia estratégica
aprendizaje automático
profesional de la información
organizaciones inteligentes
title_short El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíos
title_full El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíos
title_fullStr El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíos
title_full_unstemmed El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíos
title_sort El profesional de la información en la era de la inteligencia de datos: transformación y desafíos
dc.creator.none.fl_str_mv Fernández, Gladys Vanesa
Hernandez, Alicia Beatriz
author Fernández, Gladys Vanesa
author_facet Fernández, Gladys Vanesa
Hernandez, Alicia Beatriz
author_role author
author2 Hernandez, Alicia Beatriz
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Bibliotecología
Inteligencia de datos
Vigilancia e inteligencia estratégica
aprendizaje automático
profesional de la información
organizaciones inteligentes
topic Bibliotecología
Inteligencia de datos
Vigilancia e inteligencia estratégica
aprendizaje automático
profesional de la información
organizaciones inteligentes
dc.description.none.fl_txt_mv En un entorno caracterizado por un cambio constante y una creciente dependencia de la información en la toma de decisiones, el papel del profesional de la información ha evolucionado significativamente. Este nuevo rol se centra en la aplicación de modelos y técnicas de inteligencia de datos, como el aprendizaje automático y la vigilancia e inteligencia estratégica, para analizar y gestionar variables clave en los procesos de toma de decisiones organizacionales. El objetivo es simplificar la evaluación de aspectos que suelen pasar desapercibidos y proporcionar una base sólida para decisiones informadas. El profesional de la información desempeña un papel crucial al aplicar estas técnicas para mejorar la calidad de los servicios ofrecidos por las organizaciones. Además, su perfil se adapta a nuevos escenarios profesionales que incorporan conocimientos en gestión de datos, uso de sistemas de información y tecnología. Este trabajo presenta la implementación del nuevo rol profesional en el proyecto "Inteligencia de Datos y Vigilancia e Inteligencia Estratégica: su aplicación en organizaciones". El objetivo es analizar exhaustivamente todas las variables en los procesos de toma de decisiones, proporcionando métricas relevantes, predicciones sobre cambios futuros, optimización de procesos y estrategias beneficiosas. Esta capacidad de anticipación y análisis es crucial para detectar tendencias, aprender de errores pasados, prevenir situaciones adversas y mejorar la productividad organizacional. La aplicación de la inteligencia de datos y la vigilancia estratégica permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas y ágiles en un entorno en constante evolución.
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
description En un entorno caracterizado por un cambio constante y una creciente dependencia de la información en la toma de decisiones, el papel del profesional de la información ha evolucionado significativamente. Este nuevo rol se centra en la aplicación de modelos y técnicas de inteligencia de datos, como el aprendizaje automático y la vigilancia e inteligencia estratégica, para analizar y gestionar variables clave en los procesos de toma de decisiones organizacionales. El objetivo es simplificar la evaluación de aspectos que suelen pasar desapercibidos y proporcionar una base sólida para decisiones informadas. El profesional de la información desempeña un papel crucial al aplicar estas técnicas para mejorar la calidad de los servicios ofrecidos por las organizaciones. Además, su perfil se adapta a nuevos escenarios profesionales que incorporan conocimientos en gestión de datos, uso de sistemas de información y tecnología. Este trabajo presenta la implementación del nuevo rol profesional en el proyecto "Inteligencia de Datos y Vigilancia e Inteligencia Estratégica: su aplicación en organizaciones". El objetivo es analizar exhaustivamente todas las variables en los procesos de toma de decisiones, proporcionando métricas relevantes, predicciones sobre cambios futuros, optimización de procesos y estrategias beneficiosas. Esta capacidad de anticipación y análisis es crucial para detectar tendencias, aprender de errores pasados, prevenir situaciones adversas y mejorar la productividad organizacional. La aplicación de la inteligencia de datos y la vigilancia estratégica permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas y ágiles en un entorno en constante evolución.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/180578
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/180578
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://jornadabibliotecologia.fahce.unlp.edu.ar/jornadas-2024/actas/ponencia-241216111509276068/@@display-file/file/mesa3-fernandez_hernandez.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-5631
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616350797922304
score 13.070432