Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos
- Autores
- Belzunce, Martín Alberto
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las imágenes médicas han revolucionado la salud desde el descubrimiento accidental de los rayos X por Wilhelm Conrad Roentgen en 1895, y la generación de la primera imagen médica: una radiografía de la mano de su esposa. Desde entonces, la tecnología de las imágenes médicas ha evolucionado constantemente. Desde la aparición de la tomografía axial computada (TAC), la resonancia magnética nuclear (RMN), la ecografía por ultrasonido y la tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés de Positron Emission Tomography), entre otras modalidades, se ha transformado la manera en que entendemos, diagnosticamos y tratamos enfermedades. Acompañando el rápido y constante crecimiento de las imágenes médicas, actualmente hay otra revolución que está creciendo a velocidades inesperadas, potenciando todas las ramas del conocimiento: la inteligencia artificial (IA). Puesta en boca de todos gracias a los sorprendentes resultados de los Large Language Models (LLM), como lo es el Chat GPT-4, el progreso vertiginoso de esta tecnología nos ha hecho acelerar y adelantar discusiones que anteriormente solo estaban en manos de pequeños grupos de la ciencia y la filosofía. Por ejemplo, ¿cuál es el impacto de la IA en nuestra sociedad?, ¿cuáles son sus riesgos?, ¿cómo podemos confiar en ella?, entre otras preguntas que hoy están en la discusión pública. Estos interrogantes son todavía más relevantes si los pensamos en el área de la medicina y de la salud.
Fil: Belzunce, Martín Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Ciencias Fisicas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Ciencias Fisicas.; Argentina - Materia
-
Inteligencia Artificial
Imágenes Médicas
Aprendizaje Automático - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/264557
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_ae5d5236309c0c64b50f0b3215f1e927 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/264557 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíosBelzunce, Martín AlbertoInteligencia ArtificialImágenes MédicasAprendizaje Automáticohttps://purl.org/becyt/ford/1.2https://purl.org/becyt/ford/1https://purl.org/becyt/ford/3.2https://purl.org/becyt/ford/3Las imágenes médicas han revolucionado la salud desde el descubrimiento accidental de los rayos X por Wilhelm Conrad Roentgen en 1895, y la generación de la primera imagen médica: una radiografía de la mano de su esposa. Desde entonces, la tecnología de las imágenes médicas ha evolucionado constantemente. Desde la aparición de la tomografía axial computada (TAC), la resonancia magnética nuclear (RMN), la ecografía por ultrasonido y la tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés de Positron Emission Tomography), entre otras modalidades, se ha transformado la manera en que entendemos, diagnosticamos y tratamos enfermedades. Acompañando el rápido y constante crecimiento de las imágenes médicas, actualmente hay otra revolución que está creciendo a velocidades inesperadas, potenciando todas las ramas del conocimiento: la inteligencia artificial (IA). Puesta en boca de todos gracias a los sorprendentes resultados de los Large Language Models (LLM), como lo es el Chat GPT-4, el progreso vertiginoso de esta tecnología nos ha hecho acelerar y adelantar discusiones que anteriormente solo estaban en manos de pequeños grupos de la ciencia y la filosofía. Por ejemplo, ¿cuál es el impacto de la IA en nuestra sociedad?, ¿cuáles son sus riesgos?, ¿cómo podemos confiar en ella?, entre otras preguntas que hoy están en la discusión pública. Estos interrogantes son todavía más relevantes si los pensamos en el área de la medicina y de la salud.Fil: Belzunce, Martín Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Ciencias Fisicas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Ciencias Fisicas.; ArgentinaUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas2024-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/264557Belzunce, Martín Alberto; Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Voces en el Fénix; 93; 9-2024; 36-451853-8819CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.economicas.uba.ar/extension/vocesenelfenix/como-la-ia-esta-revolucionando-las-imagenes-medicas-aplicaciones-riesgos-y-desafios/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-17T11:38:35Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/264557instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-17 11:38:36.268CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos |
title |
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos |
spellingShingle |
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos Belzunce, Martín Alberto Inteligencia Artificial Imágenes Médicas Aprendizaje Automático |
title_short |
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos |
title_full |
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos |
title_fullStr |
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos |
title_full_unstemmed |
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos |
title_sort |
Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Belzunce, Martín Alberto |
author |
Belzunce, Martín Alberto |
author_facet |
Belzunce, Martín Alberto |
author_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Inteligencia Artificial Imágenes Médicas Aprendizaje Automático |
topic |
Inteligencia Artificial Imágenes Médicas Aprendizaje Automático |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.2 https://purl.org/becyt/ford/1 https://purl.org/becyt/ford/3.2 https://purl.org/becyt/ford/3 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Las imágenes médicas han revolucionado la salud desde el descubrimiento accidental de los rayos X por Wilhelm Conrad Roentgen en 1895, y la generación de la primera imagen médica: una radiografía de la mano de su esposa. Desde entonces, la tecnología de las imágenes médicas ha evolucionado constantemente. Desde la aparición de la tomografía axial computada (TAC), la resonancia magnética nuclear (RMN), la ecografía por ultrasonido y la tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés de Positron Emission Tomography), entre otras modalidades, se ha transformado la manera en que entendemos, diagnosticamos y tratamos enfermedades. Acompañando el rápido y constante crecimiento de las imágenes médicas, actualmente hay otra revolución que está creciendo a velocidades inesperadas, potenciando todas las ramas del conocimiento: la inteligencia artificial (IA). Puesta en boca de todos gracias a los sorprendentes resultados de los Large Language Models (LLM), como lo es el Chat GPT-4, el progreso vertiginoso de esta tecnología nos ha hecho acelerar y adelantar discusiones que anteriormente solo estaban en manos de pequeños grupos de la ciencia y la filosofía. Por ejemplo, ¿cuál es el impacto de la IA en nuestra sociedad?, ¿cuáles son sus riesgos?, ¿cómo podemos confiar en ella?, entre otras preguntas que hoy están en la discusión pública. Estos interrogantes son todavía más relevantes si los pensamos en el área de la medicina y de la salud. Fil: Belzunce, Martín Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Ciencias Fisicas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Ciencias Fisicas.; Argentina |
description |
Las imágenes médicas han revolucionado la salud desde el descubrimiento accidental de los rayos X por Wilhelm Conrad Roentgen en 1895, y la generación de la primera imagen médica: una radiografía de la mano de su esposa. Desde entonces, la tecnología de las imágenes médicas ha evolucionado constantemente. Desde la aparición de la tomografía axial computada (TAC), la resonancia magnética nuclear (RMN), la ecografía por ultrasonido y la tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés de Positron Emission Tomography), entre otras modalidades, se ha transformado la manera en que entendemos, diagnosticamos y tratamos enfermedades. Acompañando el rápido y constante crecimiento de las imágenes médicas, actualmente hay otra revolución que está creciendo a velocidades inesperadas, potenciando todas las ramas del conocimiento: la inteligencia artificial (IA). Puesta en boca de todos gracias a los sorprendentes resultados de los Large Language Models (LLM), como lo es el Chat GPT-4, el progreso vertiginoso de esta tecnología nos ha hecho acelerar y adelantar discusiones que anteriormente solo estaban en manos de pequeños grupos de la ciencia y la filosofía. Por ejemplo, ¿cuál es el impacto de la IA en nuestra sociedad?, ¿cuáles son sus riesgos?, ¿cómo podemos confiar en ella?, entre otras preguntas que hoy están en la discusión pública. Estos interrogantes son todavía más relevantes si los pensamos en el área de la medicina y de la salud. |
publishDate |
2024 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2024-09 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/264557 Belzunce, Martín Alberto; Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Voces en el Fénix; 93; 9-2024; 36-45 1853-8819 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/264557 |
identifier_str_mv |
Belzunce, Martín Alberto; Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Voces en el Fénix; 93; 9-2024; 36-45 1853-8819 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.economicas.uba.ar/extension/vocesenelfenix/como-la-ia-esta-revolucionando-las-imagenes-medicas-aplicaciones-riesgos-y-desafios/ |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1843606743250108416 |
score |
13.001348 |