Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de Inteligencia

Autores
Gallardo Urbini, Ignacio Martín
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Bazán, Patricia Alejandra
Suppi, Remo
García Garino, Carlos
Castro Lechtaler, Antonio
Descripción
Esta tesis aborda una reflexión sobre esquemas defensivos estáticos para luego proponer nuevas técnicas que nacen en la doctrina de la inteligencia. En este documento se transfieren las tácticas y estrategias de la inteligencia a la ciberseguridad, centrándose en una estrategia de seguridad defensiva aplicando operaciones de inteligencia con la finalidad de hacerla más dinámica. También, desarrolla e implementa componentes informáticos distribuidos en la red para la recolección eficiente de información que luego será utilizada para aprender y conocer el entorno hostil en tiempo real. Por ultimo, desarrolla e implementa un sistema inteligente aplicando conceptos de minería de datos y técnicas de aprendizaje automático, comprobar y seleccionar el más eficiente y utilizarlo en un sistema de detección temprana de patrones anómalos en la red para la ayuda a la toma de decisiones ante una posible amenaza.
Asesores científicos: Paula Venosa y Nicolás del Rio
Doctor en Ciencias Informáticas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Informática
Ciberseguridad
Ciberdefensa
Operaciones de inteligencia
Inteligencia de datos
Aprendizaje automático
Multi vendedor
Espías
Inteligencia de amenazas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/147421
Acceder
id SEDICI_81e0c254a518b51fb3fad2bbd5ad20fa
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/147421
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de InteligenciaGallardo Urbini, Ignacio MartínInformáticaCiberseguridadCiberdefensaOperaciones de inteligenciaInteligencia de datosAprendizaje automáticoMulti vendedorEspíasInteligencia de amenazasEsta tesis aborda una reflexión sobre esquemas defensivos estáticos para luego proponer nuevas técnicas que nacen en la doctrina de la inteligencia. En este documento se transfieren las tácticas y estrategias de la inteligencia a la ciberseguridad, centrándose en una estrategia de seguridad defensiva aplicando operaciones de inteligencia con la finalidad de hacerla más dinámica. También, desarrolla e implementa componentes informáticos distribuidos en la red para la recolección eficiente de información que luego será utilizada para aprender y conocer el entorno hostil en tiempo real. Por ultimo, desarrolla e implementa un sistema inteligente aplicando conceptos de minería de datos y técnicas de aprendizaje automático, comprobar y seleccionar el más eficiente y utilizarlo en un sistema de detección temprana de patrones anómalos en la red para la ayuda a la toma de decisiones ante una posible amenaza.Asesores científicos: Paula Venosa y Nicolás del RioDoctor en Ciencias InformáticasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaBazán, Patricia AlejandraSuppi, RemoGarcía Garino, CarlosCastro Lechtaler, Antonio2022-12-12info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:ar-repo/semantics/tesisDoctoralapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/147421https://doi.org/10.35537/10915/147421spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:18:34Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/147421Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:18:35.237SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de Inteligencia
title Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de Inteligencia
spellingShingle Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de Inteligencia
Gallardo Urbini, Ignacio Martín
Informática
Ciberseguridad
Ciberdefensa
Operaciones de inteligencia
Inteligencia de datos
Aprendizaje automático
Multi vendedor
Espías
Inteligencia de amenazas
title_short Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de Inteligencia
title_full Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de Inteligencia
title_fullStr Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de Inteligencia
title_full_unstemmed Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de Inteligencia
title_sort Estrategia de Ciberseguridad Distribuida, aplicando el concepto de Operación de Inteligencia
dc.creator.none.fl_str_mv Gallardo Urbini, Ignacio Martín
author Gallardo Urbini, Ignacio Martín
author_facet Gallardo Urbini, Ignacio Martín
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Bazán, Patricia Alejandra
Suppi, Remo
García Garino, Carlos
Castro Lechtaler, Antonio
dc.subject.none.fl_str_mv Informática
Ciberseguridad
Ciberdefensa
Operaciones de inteligencia
Inteligencia de datos
Aprendizaje automático
Multi vendedor
Espías
Inteligencia de amenazas
topic Informática
Ciberseguridad
Ciberdefensa
Operaciones de inteligencia
Inteligencia de datos
Aprendizaje automático
Multi vendedor
Espías
Inteligencia de amenazas
dc.description.none.fl_txt_mv Esta tesis aborda una reflexión sobre esquemas defensivos estáticos para luego proponer nuevas técnicas que nacen en la doctrina de la inteligencia. En este documento se transfieren las tácticas y estrategias de la inteligencia a la ciberseguridad, centrándose en una estrategia de seguridad defensiva aplicando operaciones de inteligencia con la finalidad de hacerla más dinámica. También, desarrolla e implementa componentes informáticos distribuidos en la red para la recolección eficiente de información que luego será utilizada para aprender y conocer el entorno hostil en tiempo real. Por ultimo, desarrolla e implementa un sistema inteligente aplicando conceptos de minería de datos y técnicas de aprendizaje automático, comprobar y seleccionar el más eficiente y utilizarlo en un sistema de detección temprana de patrones anómalos en la red para la ayuda a la toma de decisiones ante una posible amenaza.
Asesores científicos: Paula Venosa y Nicolás del Rio
Doctor en Ciencias Informáticas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
description Esta tesis aborda una reflexión sobre esquemas defensivos estáticos para luego proponer nuevas técnicas que nacen en la doctrina de la inteligencia. En este documento se transfieren las tácticas y estrategias de la inteligencia a la ciberseguridad, centrándose en una estrategia de seguridad defensiva aplicando operaciones de inteligencia con la finalidad de hacerla más dinámica. También, desarrolla e implementa componentes informáticos distribuidos en la red para la recolección eficiente de información que luego será utilizada para aprender y conocer el entorno hostil en tiempo real. Por ultimo, desarrolla e implementa un sistema inteligente aplicando conceptos de minería de datos y técnicas de aprendizaje automático, comprobar y seleccionar el más eficiente y utilizarlo en un sistema de detección temprana de patrones anómalos en la red para la ayuda a la toma de decisiones ante una posible amenaza.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-12-12
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de doctorado
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
info:ar-repo/semantics/tesisDoctoral
format doctoralThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/147421
https://doi.org/10.35537/10915/147421
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/147421
https://doi.org/10.35537/10915/147421
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783595819040768
score 12.982451

Publicaciones similares