Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS

Autores
Millado, Paula; Ivanissevich, María Laura; Delrieux, Claudio
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los sistemas de funciones iteradas (IFS) constituyen una manera económica y versátil de representar imágenes por medio de conjuntos fractales. Una imagen cualquiera puede ser arbitrariamente aproximada por un atractor fractal adecuadamente representado por un IFS. La búsqueda de dicho conjunto constituye el problema inverso del IFS. Lamentablemente por fuerza bruta esta búsqueda es inabordable. Las estrategias hasta ahora propuestas para solucionar esta dificultad son dos. Por un lado, es posible restringir el espacio de búsqueda a un subconjunto de las transformaciones afines, como se propone en la compresión fractal en bloques (CFB) [3, 6]. Los resultados obtenidos con la CFB poseen una buena relación de compromiso entre tiempo de cómputo, compresión resultante, y calidad final, aunque están evidentemente lejos de las posibilidades teóricas.
Eje: Procesamiento de Señales
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Comparación de Métricas
Signal processing
Metrics
Función de Fitness
Estrategias Evolutivas
Problema Inverso de los IFS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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