Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS

Autores
Millado, Paula; Ivanissevich, María Laura; Delrieux, Claudio
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los sistemas de funciones iteradas (IFS) constituyen una manera económica y versátil de representar imágenes por medio de conjuntos fractales. Una imagen cualquiera puede ser arbitrariamente aproximada por un atractor fractal adecuadamente representado por un IFS. La búsqueda de dicho conjunto constituye el problema inverso del IFS. Lamentablemente por fuerza bruta esta búsqueda es inabordable. Las estrategias hasta ahora propuestas para solucionar esta dificultad son dos. Por un lado, es posible restringir el espacio de búsqueda a un subconjunto de las transformaciones afines, como se propone en la compresión fractal en bloques (CFB) [3, 6]. Los resultados obtenidos con la CFB poseen una buena relación de compromiso entre tiempo de cómputo, compresión resultante, y calidad final, aunque están evidentemente lejos de las posibilidades teóricas.
Eje: Procesamiento de Señales
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Comparación de Métricas
Signal processing
Metrics
Función de Fitness
Estrategias Evolutivas
Problema Inverso de los IFS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21511
Acceder
id SEDICI_58a52c5cfe634e12b675a06b73ee7b29
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21511
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFSMillado, PaulaIvanissevich, María LauraDelrieux, ClaudioCiencias InformáticasComparación de MétricasSignal processingMetricsFunción de FitnessEstrategias EvolutivasProblema Inverso de los IFSLos sistemas de funciones iteradas (IFS) constituyen una manera económica y versátil de representar imágenes por medio de conjuntos fractales. Una imagen cualquiera puede ser arbitrariamente aproximada por un atractor fractal adecuadamente representado por un IFS. La búsqueda de dicho conjunto constituye el problema inverso del IFS. Lamentablemente por fuerza bruta esta búsqueda es inabordable. Las estrategias hasta ahora propuestas para solucionar esta dificultad son dos. Por un lado, es posible restringir el espacio de búsqueda a un subconjunto de las transformaciones afines, como se propone en la compresión fractal en bloques (CFB) [3, 6]. Los resultados obtenidos con la CFB poseen una buena relación de compromiso entre tiempo de cómputo, compresión resultante, y calidad final, aunque están evidentemente lejos de las posibilidades teóricas.Eje: Procesamiento de SeñalesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf289-293http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21511spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:36:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21511Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:36:14.224SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS
title Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS
spellingShingle Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS
Millado, Paula
Ciencias Informáticas
Comparación de Métricas
Signal processing
Metrics
Función de Fitness
Estrategias Evolutivas
Problema Inverso de los IFS
title_short Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS
title_full Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS
title_fullStr Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS
title_full_unstemmed Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS
title_sort Comparación de métricas para función de fitness en estrategias evolutivas aplicadas al problema inverso de los IFS
dc.creator.none.fl_str_mv Millado, Paula
Ivanissevich, María Laura
Delrieux, Claudio
author Millado, Paula
author_facet Millado, Paula
Ivanissevich, María Laura
Delrieux, Claudio
author_role author
author2 Ivanissevich, María Laura
Delrieux, Claudio
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Comparación de Métricas
Signal processing
Metrics
Función de Fitness
Estrategias Evolutivas
Problema Inverso de los IFS
topic Ciencias Informáticas
Comparación de Métricas
Signal processing
Metrics
Función de Fitness
Estrategias Evolutivas
Problema Inverso de los IFS
dc.description.none.fl_txt_mv Los sistemas de funciones iteradas (IFS) constituyen una manera económica y versátil de representar imágenes por medio de conjuntos fractales. Una imagen cualquiera puede ser arbitrariamente aproximada por un atractor fractal adecuadamente representado por un IFS. La búsqueda de dicho conjunto constituye el problema inverso del IFS. Lamentablemente por fuerza bruta esta búsqueda es inabordable. Las estrategias hasta ahora propuestas para solucionar esta dificultad son dos. Por un lado, es posible restringir el espacio de búsqueda a un subconjunto de las transformaciones afines, como se propone en la compresión fractal en bloques (CFB) [3, 6]. Los resultados obtenidos con la CFB poseen una buena relación de compromiso entre tiempo de cómputo, compresión resultante, y calidad final, aunque están evidentemente lejos de las posibilidades teóricas.
Eje: Procesamiento de Señales
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Los sistemas de funciones iteradas (IFS) constituyen una manera económica y versátil de representar imágenes por medio de conjuntos fractales. Una imagen cualquiera puede ser arbitrariamente aproximada por un atractor fractal adecuadamente representado por un IFS. La búsqueda de dicho conjunto constituye el problema inverso del IFS. Lamentablemente por fuerza bruta esta búsqueda es inabordable. Las estrategias hasta ahora propuestas para solucionar esta dificultad son dos. Por un lado, es posible restringir el espacio de búsqueda a un subconjunto de las transformaciones afines, como se propone en la compresión fractal en bloques (CFB) [3, 6]. Los resultados obtenidos con la CFB poseen una buena relación de compromiso entre tiempo de cómputo, compresión resultante, y calidad final, aunque están evidentemente lejos de las posibilidades teóricas.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21511
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21511
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
289-293
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782815173083136
score 12.982451

Publicaciones similares