Aplicación de minería de datos en la extracción de perfiles de deserción estudiantil sobre ingresantes de la UTN FRLP

Autores
Istvan, Romina Mariel; Lasagna, Valeria
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente proyecto plantea como objetivo la identificación de los diferentes factores que influyen en la deserción estudiantil, con el fin de caracterizar y extraer los perfiles de los estudiantes desertores. Se espera así, generar un conjunto de indicadores de detección temprana de problemáticas del aprendizaje y dificultades en el trayecto inicial de formación académica. Para tal fin, la investigación explora la capacidad de la técnica Minería de Datos como una alternativa útil para encontrar información derivada a partir de la detección de patrones de atributos individuales, tomando como caso de estudio a los ingresantes y aspirantes a las carreras brindadas por la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional La Plata.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Abandono de los Estudiantes
Minería de Datos
Indicadores
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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