Detección de duplicados sobre grafos de conocimiento de avisos inmobiliarios

Autores
Dioguardi, Felipe
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Torres, Diego
Antonelli, Rubén Leandro
Descripción
Este trabajo es una contribución al proyecto "Observatorio de valores del suelo e instrumentos de financiamiento del desarrollo urbano", cuyo objetivo es tener una herramienta que sirva para analizar el mercado inmobiliario en la provincia de Buenos Aires y así desarrollar políticas públicas de urbanización más efectivas. Esta investigación se enfoca en identificar entidades duplicadas en un grafo de conocimiento sobre el sector inmobiliario que servirá como base de datos principal de la herramienta. El grafo está estructurado mediante una ontología del dominio inmobiliario, y poblado mediante el uso de web scraping sobre distintas páginas de avisos inmobiliarios. La construcción del grafo se describe en este trabajo para contextualizar sobre el origen de la existencia de los duplicados. Dado que la existencia de entidades duplicadas puede obstaculizar el análisis estadístico de la información debido a las inconsistencias que generan, este trabajo propone una solución basada en un enfoque bayesiano y evaluada sobre un conjunto de los datos reales curado a mano por los expertos en el dominio.
Director profesional: Juan Pablo del Río
Programa de Apoyo al Egreso para Alumnos con Práctica Profesional Supervisada
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Informática
Detección de duplicados
grafo de conocimiento
avisos inmobiliarios
clasificador bayesiano
web scraping
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/167230
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