Normalización e identificación de objetos duplicados sobre contenido extraído de la web

Autores
Mastronardi, Gonzalo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Fernández, Alejandro
Descripción
La web es la principal fuente de información disponible, aunque los datos carecen de estructura y significado para las maquinas. La web semántica emerge para solucionar esto, pero su adopción es lenta, y la construcción de aplicaciones que utilicen los datos de la web implica extraerlos de manera manual. Dada la imprecisión de estas herramientas, se propuso, en primera instancia, la construcción un framework de normalización, y luego, un segundo framework de identificación de duplicados, con el objetivo de recolectar, estructurar y normalizar información dispersa, otorgándole sentido para las maquinas.
Codirector: Sergio Firmenich
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Informática
Web semántica
Información
Extracción de objetos
Calidad de datos
Framework
Normalización de objetos
Identificación de duplicados
Dbpedia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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