Análisis dinámico de un modelo 3D para el estudio de la leucemia mielogenia crónica
- Autores
- Hernández, Sebastián; Ivanissevich, María Laura; Padín, Mirta
- Año de publicación
- 2005
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La leucemia mielogenia crónica es un tipo de cáncer donde el sistema inmune juega un rol muy importante, por lo que es interesante encontrar estrategias de intervención en la enfermedad. Aquí se analiza un modelo en tres variables de estado, correspondientes a los tipos de células intervinientes, el cual es altamente no lineal. Se pone énfasis en hallar los estados de equilibrio y analizar la estabilidad de los mismos. Estos estados se encuentran empleando algoritmos genéticos y el análisis de estabilidad se realiza por métodos habituales.
Eje: Otros
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Three-dimensional displays
3D
algoritmos genéticos
análisis de estabilidad - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21195
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Análisis dinámico de un modelo 3D para el estudio de la leucemia mielogenia crónicaHernández, SebastiánIvanissevich, María LauraPadín, MirtaCiencias InformáticasThree-dimensional displays3Dalgoritmos genéticosanálisis de estabilidadLa leucemia mielogenia crónica es un tipo de cáncer donde el sistema inmune juega un rol muy importante, por lo que es interesante encontrar estrategias de intervención en la enfermedad. Aquí se analiza un modelo en tres variables de estado, correspondientes a los tipos de células intervinientes, el cual es altamente no lineal. Se pone énfasis en hallar los estados de equilibrio y analizar la estabilidad de los mismos. Estos estados se encuentran empleando algoritmos genéticos y el análisis de estabilidad se realiza por métodos habituales.Eje: OtrosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2005-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf388-391http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21195spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:32Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21195Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:32.467SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La leucemia mielogenia crónica es un tipo de cáncer donde el sistema inmune juega un rol muy importante, por lo que es interesante encontrar estrategias de intervención en la enfermedad. Aquí se analiza un modelo en tres variables de estado, correspondientes a los tipos de células intervinientes, el cual es altamente no lineal. Se pone énfasis en hallar los estados de equilibrio y analizar la estabilidad de los mismos. Estos estados se encuentran empleando algoritmos genéticos y el análisis de estabilidad se realiza por métodos habituales. |
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