Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en Clusters

Autores
Belizán, Maximiliano; Duarte, David; Morales, Martín; Encinas, Diego
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El futuro prometedor de Cloud Computing orienta y motiva a estudiar el despliegue de entornos de ejecución para cómputo paralelo y distribuido. Su avance global y masivo direcciona a un análisis de su utilización y su optimización para el manejo de grandes volúmenes de datos A su vez, la gran oferta y competencia de proveedores de servicios Cloud Computing promueve la comparación de las prestaciones y facilidades que presenta cada uno de ellos, al menos los más importantes. Ante la escasez de trabajos de investigación de este tipo, con métricas comparables entre distintos Cloud públicos, se realiza este trabajo en busca de detallar cómo funciona Cloud Computing, generando un Clúster Virtual para observar y medir la velocidad y la capacidad con la que se manejan los datos de entrada/salida en estos sistemas. Para luego trazar una comparativa de rendimiento con los Cloud públicos involucrados en este trabajo, que son Amazon Web Service y Google Cloud.
Instituto de Investigación en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Clúster
Entrada/Salida
Cloud computing
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/135640
Acceder
id SEDICI_541ce3a044f8a4ae738aa143c66bb600
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/135640
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en ClustersBelizán, MaximilianoDuarte, DavidMorales, MartínEncinas, DiegoCiencias InformáticasClústerEntrada/SalidaCloud computingEl futuro prometedor de Cloud Computing orienta y motiva a estudiar el despliegue de entornos de ejecución para cómputo paralelo y distribuido. Su avance global y masivo direcciona a un análisis de su utilización y su optimización para el manejo de grandes volúmenes de datos A su vez, la gran oferta y competencia de proveedores de servicios Cloud Computing promueve la comparación de las prestaciones y facilidades que presenta cada uno de ellos, al menos los más importantes. Ante la escasez de trabajos de investigación de este tipo, con métricas comparables entre distintos Cloud públicos, se realiza este trabajo en busca de detallar cómo funciona Cloud Computing, generando un Clúster Virtual para observar y medir la velocidad y la capacidad con la que se manejan los datos de entrada/salida en estos sistemas. Para luego trazar una comparativa de rendimiento con los Cloud públicos involucrados en este trabajo, que son Amazon Web Service y Google Cloud.Instituto de Investigación en Informática2017-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf148-152http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135640spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2347-0372info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:34:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/135640Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:34:21.432SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en Clusters
title Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en Clusters
spellingShingle Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en Clusters
Belizán, Maximiliano
Ciencias Informáticas
Clúster
Entrada/Salida
Cloud computing
title_short Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en Clusters
title_full Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en Clusters
title_fullStr Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en Clusters
title_full_unstemmed Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en Clusters
title_sort Rendimiento de cloud computing público para el uso de E/S en Clusters
dc.creator.none.fl_str_mv Belizán, Maximiliano
Duarte, David
Morales, Martín
Encinas, Diego
author Belizán, Maximiliano
author_facet Belizán, Maximiliano
Duarte, David
Morales, Martín
Encinas, Diego
author_role author
author2 Duarte, David
Morales, Martín
Encinas, Diego
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Clúster
Entrada/Salida
Cloud computing
topic Ciencias Informáticas
Clúster
Entrada/Salida
Cloud computing
dc.description.none.fl_txt_mv El futuro prometedor de Cloud Computing orienta y motiva a estudiar el despliegue de entornos de ejecución para cómputo paralelo y distribuido. Su avance global y masivo direcciona a un análisis de su utilización y su optimización para el manejo de grandes volúmenes de datos A su vez, la gran oferta y competencia de proveedores de servicios Cloud Computing promueve la comparación de las prestaciones y facilidades que presenta cada uno de ellos, al menos los más importantes. Ante la escasez de trabajos de investigación de este tipo, con métricas comparables entre distintos Cloud públicos, se realiza este trabajo en busca de detallar cómo funciona Cloud Computing, generando un Clúster Virtual para observar y medir la velocidad y la capacidad con la que se manejan los datos de entrada/salida en estos sistemas. Para luego trazar una comparativa de rendimiento con los Cloud públicos involucrados en este trabajo, que son Amazon Web Service y Google Cloud.
Instituto de Investigación en Informática
description El futuro prometedor de Cloud Computing orienta y motiva a estudiar el despliegue de entornos de ejecución para cómputo paralelo y distribuido. Su avance global y masivo direcciona a un análisis de su utilización y su optimización para el manejo de grandes volúmenes de datos A su vez, la gran oferta y competencia de proveedores de servicios Cloud Computing promueve la comparación de las prestaciones y facilidades que presenta cada uno de ellos, al menos los más importantes. Ante la escasez de trabajos de investigación de este tipo, con métricas comparables entre distintos Cloud públicos, se realiza este trabajo en busca de detallar cómo funciona Cloud Computing, generando un Clúster Virtual para observar y medir la velocidad y la capacidad con la que se manejan los datos de entrada/salida en estos sistemas. Para luego trazar una comparativa de rendimiento con los Cloud públicos involucrados en este trabajo, que son Amazon Web Service y Google Cloud.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135640
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135640
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2347-0372
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
148-152
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616223197757440
score 13.070432

Publicaciones similares