Modelo de Analítica de Aprendizaje : Competencia Digital inteligente para estudiantes universitarios

Autores
Fernández, Mirta G.; Mariño, Sonia Itatí
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La presente tesis doctoral propone el diseño de un modelo de Analítica de Aprendizaje (LA) centrado en la evaluación de las Competencias Digitales (CD) de estudiantes universitarios. Se parte de una problemática ampliamente reconocida en los contextos de educación superior: la escasa formación explícita en competencias digitales y el incremento en la recolección de datos educativos a través de plataformas virtuales. El trabajo se fundamenta en enfoques actuales de Ciencia de Datos aplicados al ámbito educativo y propone como hipótesis que es posible inferir el nivel de competencias digitales en estudiantes ingresantes mediante técnicas de Analítica de Aprendizaje, anticipando posibles situaciones de retraso o abandono académico.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Ciencia de datos
Algoritmos de aprendizaje
Analítica de aprendizaje
Competencias digitales
Educación superior
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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