Uso de métodos multivariados N-way como aporte a la interpretación hidroquímica : Estudio de caso: cuenca arroyo Langueyú, Tandil, Buenos Aires

• Autores: Barranquero, Rosario; Pardo, Rafael; Vega, Marisol; Varni, Marcelo; Ruiz de Galarreta, Alejandro
• Año de publicación: 2013
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Naturales; Cuenca del arroyo Langueyú; Hidroquímica; Quimiometría; Métodos multivariados N-way
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Se evaluó el aporte de las técnicas quimiométricas a la interpretación hidroquímica, especialmente de los métodos multivariados multi-vía (N-way). El área de estudio, la cuenca del arroyo Langueyú, se localiza en el partido de Tandil y posee una superficie aproximada de 600 km². Sobre ella se asienta la ciudad de Tandil de 111.483 habitantes. Se consideraron 10 variables (conductividad, pH, bicarbonato, cloruro, sulfato, nitrato, calcio, magnesio, sodio y potasio), determinadas en 26 muestras, tomadas en 4 campañas (junio 2010, octubre 2010, febrero 2011 y junio 2011). Se identificaron tres procesos hidroquímicos principales que explican el comportamiento de los puntos de muestreo. Las técnicas quimiométricas multivariadas multi-vía resultan ser un buen apoyo para la interpretación de este conjunto de datos hidroquímicos, en función del modelo conceptual hidrodinámico, constituyen una excelente herramienta para complementar los métodos estadísticos clásicos, limitados a visualizar dos dimensiones, y representan un respaldo a las técnicas hidrológicas clásicas.
The contribution of chemometric techniques to the hydrochemistry interpretation was evaluated, especially the multi-way multivariate methods (N-way). The study area was the Langueyú creek basin located in Tandil, with an area of approximately 600 km², on which sits the Tandil city of 111.483 inhabitants. For the statistical analysis 10 variables (conductivity, pH, bicarbonate, chloride, sulfate, nitrate, calcium, magnesium, sodium and potassium) were measured in 26 samples, collected during four field trips (June 2010, October 2010, February 2011 and June 2011). Three main hydrochemical processes that determine the sampling sites behavior were identified. Chemometric techniques are a good support for the interpretation of this hydrochemical dataset based on hydrodynamic conceptual model, are excellent tools to complement traditional statistical methods limited to two-dimensional display and support the results of classical hydrological techniques.
Universidad Nacional de La Plata