Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning

Autores
Guerrero, Roberto A.; Leguizamón, Guillermo; Viano, Hugo
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Halftoning (mediotonar) es un proceso por el cual imágenes en tonos de grises son convertidas en patrones de puntos blancos o negros, de manera tal que estas conserven las características perceptuales de la imagen original. Una imagen mediotonada (halftoned) reproduce en mayor o menor medida a la imagen original dependiendo de la técnica utilizada. La presente propuesta tiene como objetivo investigar la aplicabilidad de técnicas de inteligencia computacional como técnica alternativa para el proceso de halftoning. En dicho proceso distintas funciones de evaluación pueden ser consideradas de manera tal de automatizar al distribución de los pixels. Dado que dicha distribución puede ser formulada como un problema de optimización sobre un espacio de búsqueda conformado de matrices binarias, la aplicación de un enfoque evolutivo para su resolución es casi directa, pudiendo además incorporar variadas funciones de importancia para obtener imágenes mediotonadas en las cuales se aumente la información transmitida desde distintas perspectivas. El enfoque evolutivo estudiado son los Algoritmos Genéticos. Los resultados de su aplicación serán contrastados con técnicas tradicionales de haltoning.
Eje: Sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
algoritmos genéticos
halftoning
COMPUTER GRAPHICS
inteligencia computacional
optimización
imágenes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22060
Acceder
id SEDICI_527d8f5423573d826d0e305a05a5555a
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22060
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoningGuerrero, Roberto A.Leguizamón, GuillermoViano, HugoCiencias InformáticasARTIFICIAL INTELLIGENCEalgoritmos genéticoshalftoningCOMPUTER GRAPHICSinteligencia computacionaloptimizaciónimágenesHalftoning (mediotonar) es un proceso por el cual imágenes en tonos de grises son convertidas en patrones de puntos blancos o negros, de manera tal que estas conserven las características perceptuales de la imagen original. Una imagen mediotonada (halftoned) reproduce en mayor o menor medida a la imagen original dependiendo de la técnica utilizada. La presente propuesta tiene como objetivo investigar la aplicabilidad de técnicas de inteligencia computacional como técnica alternativa para el proceso de halftoning. En dicho proceso distintas funciones de evaluación pueden ser consideradas de manera tal de automatizar al distribución de los pixels. Dado que dicha distribución puede ser formulada como un problema de optimización sobre un espacio de búsqueda conformado de matrices binarias, la aplicación de un enfoque evolutivo para su resolución es casi directa, pudiendo además incorporar variadas funciones de importancia para obtener imágenes mediotonadas en las cuales se aumente la información transmitida desde distintas perspectivas. El enfoque evolutivo estudiado son los Algoritmos Genéticos. Los resultados de su aplicación serán contrastados con técnicas tradicionales de haltoning.Eje: Sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2002-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf452-455http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22060spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T09:38:18Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22060Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 09:38:18.584SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning
title Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning
spellingShingle Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning
Guerrero, Roberto A.
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
algoritmos genéticos
halftoning
COMPUTER GRAPHICS
inteligencia computacional
optimización
imágenes
title_short Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning
title_full Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning
title_fullStr Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning
title_full_unstemmed Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning
title_sort Un enfoque evolutivo como método alternativo para la técnica de halftoning
dc.creator.none.fl_str_mv Guerrero, Roberto A.
Leguizamón, Guillermo
Viano, Hugo
author Guerrero, Roberto A.
author_facet Guerrero, Roberto A.
Leguizamón, Guillermo
Viano, Hugo
author_role author
author2 Leguizamón, Guillermo
Viano, Hugo
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
algoritmos genéticos
halftoning
COMPUTER GRAPHICS
inteligencia computacional
optimización
imágenes
topic Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
algoritmos genéticos
halftoning
COMPUTER GRAPHICS
inteligencia computacional
optimización
imágenes
dc.description.none.fl_txt_mv Halftoning (mediotonar) es un proceso por el cual imágenes en tonos de grises son convertidas en patrones de puntos blancos o negros, de manera tal que estas conserven las características perceptuales de la imagen original. Una imagen mediotonada (halftoned) reproduce en mayor o menor medida a la imagen original dependiendo de la técnica utilizada. La presente propuesta tiene como objetivo investigar la aplicabilidad de técnicas de inteligencia computacional como técnica alternativa para el proceso de halftoning. En dicho proceso distintas funciones de evaluación pueden ser consideradas de manera tal de automatizar al distribución de los pixels. Dado que dicha distribución puede ser formulada como un problema de optimización sobre un espacio de búsqueda conformado de matrices binarias, la aplicación de un enfoque evolutivo para su resolución es casi directa, pudiendo además incorporar variadas funciones de importancia para obtener imágenes mediotonadas en las cuales se aumente la información transmitida desde distintas perspectivas. El enfoque evolutivo estudiado son los Algoritmos Genéticos. Los resultados de su aplicación serán contrastados con técnicas tradicionales de haltoning.
Eje: Sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Halftoning (mediotonar) es un proceso por el cual imágenes en tonos de grises son convertidas en patrones de puntos blancos o negros, de manera tal que estas conserven las características perceptuales de la imagen original. Una imagen mediotonada (halftoned) reproduce en mayor o menor medida a la imagen original dependiendo de la técnica utilizada. La presente propuesta tiene como objetivo investigar la aplicabilidad de técnicas de inteligencia computacional como técnica alternativa para el proceso de halftoning. En dicho proceso distintas funciones de evaluación pueden ser consideradas de manera tal de automatizar al distribución de los pixels. Dado que dicha distribución puede ser formulada como un problema de optimización sobre un espacio de búsqueda conformado de matrices binarias, la aplicación de un enfoque evolutivo para su resolución es casi directa, pudiendo además incorporar variadas funciones de importancia para obtener imágenes mediotonadas en las cuales se aumente la información transmitida desde distintas perspectivas. El enfoque evolutivo estudiado son los Algoritmos Genéticos. Los resultados de su aplicación serán contrastados con técnicas tradicionales de haltoning.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22060
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22060
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
452-455
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1843532045954842624
score 13.001348

Publicaciones similares