Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata
- Autores
- Mellado, Daniela; Bali, Juan L.; Colman Lerner, Jorge Esteban; Reyna Almandos, Jorge Guillermo; Sacchetto, Victor; Jacovkis, Pablo Miguel; Porta, Atilio Andrés; Sanchez, Erica Yanina
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Organización Mundial de la Salud (OMS) establece que la contaminación del aire representa un importante riesgo medioambiental para la salud. La población bonaerense (ARG) constituye una de aquellas que viven en lugares donde no se respetan las directrices de la OMS sobre la calidad del aire, y las escasas políticas de monitoreo impiden abordar esta problemática con seriedad. Un paso inicial implica reconocer la calidad el aire que respiramos y detectar los factores que contribuyen a la mala calidad del mismo (meteorología local y fuentes de emisión). Este trabajo propone una metodología capaz de detectar eventos donde la calidad del aire es insalubre según niveles guía propuestos por organismos competentes, y determinar así las zonas potenciales de procedencia mediante la aplicación del modelo de receptor híbrido NTA (Nonparametric Trajectory Analysis). Para su implementación, se analizó una base de datos meteorológicos y de concentraciones atmosféricas de dióxido de azufre, registrados en la UTN-FRLP, para el período 1999-2003. Los resultados muestran los eventos considerados insalubres acorde al Índice de calidad de aire (ICA) de la U.S.EPA, asociados a las potenciales zonas geográficas de procedencia, siendo el polo petroquímico la fuente areal principal de emisión. La fortaleza de la metodología radica en visualizar en tiempo real, la región potencial de emisión frente a la detección de una mala calidad del aire en un sitio de monitoreo. Asimismo, su capacidad de relacionar emisión y condiciones meteorológicas locales, para señalar a aquellas fuentes potenciales de aporte que no necesariamente deben ser las que más emisiones presentan en la región estudio.
Centro de Investigaciones del Medioambiente
Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas
Centro de Investigaciones Ópticas - Materia
-
Física
Química
Eventos
Modelos de receptor
Calidad del aire
Dióxido de azufre - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/146871
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_50d37a206b51fcf8b1027de37bd02cae |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/146871 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La PlataMellado, DanielaBali, Juan L.Colman Lerner, Jorge EstebanReyna Almandos, Jorge GuillermoSacchetto, VictorJacovkis, Pablo MiguelPorta, Atilio AndrésSanchez, Erica YaninaFísicaQuímicaEventosModelos de receptorCalidad del aireDióxido de azufreLa Organización Mundial de la Salud (OMS) establece que la contaminación del aire representa un importante riesgo medioambiental para la salud. La población bonaerense (ARG) constituye una de aquellas que viven en lugares donde no se respetan las directrices de la OMS sobre la calidad del aire, y las escasas políticas de monitoreo impiden abordar esta problemática con seriedad. Un paso inicial implica reconocer la calidad el aire que respiramos y detectar los factores que contribuyen a la mala calidad del mismo (meteorología local y fuentes de emisión). Este trabajo propone una metodología capaz de detectar eventos donde la calidad del aire es insalubre según niveles guía propuestos por organismos competentes, y determinar así las zonas potenciales de procedencia mediante la aplicación del modelo de receptor híbrido NTA (Nonparametric Trajectory Analysis). Para su implementación, se analizó una base de datos meteorológicos y de concentraciones atmosféricas de dióxido de azufre, registrados en la UTN-FRLP, para el período 1999-2003. Los resultados muestran los eventos considerados insalubres acorde al Índice de calidad de aire (ICA) de la U.S.EPA, asociados a las potenciales zonas geográficas de procedencia, siendo el polo petroquímico la fuente areal principal de emisión. La fortaleza de la metodología radica en visualizar en tiempo real, la región potencial de emisión frente a la detección de una mala calidad del aire en un sitio de monitoreo. Asimismo, su capacidad de relacionar emisión y condiciones meteorológicas locales, para señalar a aquellas fuentes potenciales de aporte que no necesariamente deben ser las que más emisiones presentan en la región estudio.Centro de Investigaciones del MedioambienteCentro de Investigación y Desarrollo en Ciencias AplicadasCentro de Investigaciones Ópticas2019info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/146871spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:09:34Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/146871Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:09:34.577SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata |
| title |
Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata |
| spellingShingle |
Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata Mellado, Daniela Física Química Eventos Modelos de receptor Calidad del aire Dióxido de azufre |
| title_short |
Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata |
| title_full |
Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata |
| title_fullStr |
Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata |
| title_full_unstemmed |
Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata |
| title_sort |
Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Mellado, Daniela Bali, Juan L. Colman Lerner, Jorge Esteban Reyna Almandos, Jorge Guillermo Sacchetto, Victor Jacovkis, Pablo Miguel Porta, Atilio Andrés Sanchez, Erica Yanina |
| author |
Mellado, Daniela |
| author_facet |
Mellado, Daniela Bali, Juan L. Colman Lerner, Jorge Esteban Reyna Almandos, Jorge Guillermo Sacchetto, Victor Jacovkis, Pablo Miguel Porta, Atilio Andrés Sanchez, Erica Yanina |
| author_role |
author |
| author2 |
Bali, Juan L. Colman Lerner, Jorge Esteban Reyna Almandos, Jorge Guillermo Sacchetto, Victor Jacovkis, Pablo Miguel Porta, Atilio Andrés Sanchez, Erica Yanina |
| author2_role |
author author author author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Física Química Eventos Modelos de receptor Calidad del aire Dióxido de azufre |
| topic |
Física Química Eventos Modelos de receptor Calidad del aire Dióxido de azufre |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
La Organización Mundial de la Salud (OMS) establece que la contaminación del aire representa un importante riesgo medioambiental para la salud. La población bonaerense (ARG) constituye una de aquellas que viven en lugares donde no se respetan las directrices de la OMS sobre la calidad del aire, y las escasas políticas de monitoreo impiden abordar esta problemática con seriedad. Un paso inicial implica reconocer la calidad el aire que respiramos y detectar los factores que contribuyen a la mala calidad del mismo (meteorología local y fuentes de emisión). Este trabajo propone una metodología capaz de detectar eventos donde la calidad del aire es insalubre según niveles guía propuestos por organismos competentes, y determinar así las zonas potenciales de procedencia mediante la aplicación del modelo de receptor híbrido NTA (Nonparametric Trajectory Analysis). Para su implementación, se analizó una base de datos meteorológicos y de concentraciones atmosféricas de dióxido de azufre, registrados en la UTN-FRLP, para el período 1999-2003. Los resultados muestran los eventos considerados insalubres acorde al Índice de calidad de aire (ICA) de la U.S.EPA, asociados a las potenciales zonas geográficas de procedencia, siendo el polo petroquímico la fuente areal principal de emisión. La fortaleza de la metodología radica en visualizar en tiempo real, la región potencial de emisión frente a la detección de una mala calidad del aire en un sitio de monitoreo. Asimismo, su capacidad de relacionar emisión y condiciones meteorológicas locales, para señalar a aquellas fuentes potenciales de aporte que no necesariamente deben ser las que más emisiones presentan en la región estudio. Centro de Investigaciones del Medioambiente Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas Centro de Investigaciones Ópticas |
| description |
La Organización Mundial de la Salud (OMS) establece que la contaminación del aire representa un importante riesgo medioambiental para la salud. La población bonaerense (ARG) constituye una de aquellas que viven en lugares donde no se respetan las directrices de la OMS sobre la calidad del aire, y las escasas políticas de monitoreo impiden abordar esta problemática con seriedad. Un paso inicial implica reconocer la calidad el aire que respiramos y detectar los factores que contribuyen a la mala calidad del mismo (meteorología local y fuentes de emisión). Este trabajo propone una metodología capaz de detectar eventos donde la calidad del aire es insalubre según niveles guía propuestos por organismos competentes, y determinar así las zonas potenciales de procedencia mediante la aplicación del modelo de receptor híbrido NTA (Nonparametric Trajectory Analysis). Para su implementación, se analizó una base de datos meteorológicos y de concentraciones atmosféricas de dióxido de azufre, registrados en la UTN-FRLP, para el período 1999-2003. Los resultados muestran los eventos considerados insalubres acorde al Índice de calidad de aire (ICA) de la U.S.EPA, asociados a las potenciales zonas geográficas de procedencia, siendo el polo petroquímico la fuente areal principal de emisión. La fortaleza de la metodología radica en visualizar en tiempo real, la región potencial de emisión frente a la detección de una mala calidad del aire en un sitio de monitoreo. Asimismo, su capacidad de relacionar emisión y condiciones meteorológicas locales, para señalar a aquellas fuentes potenciales de aporte que no necesariamente deben ser las que más emisiones presentan en la región estudio. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2019 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/146871 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/146871 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1842260598724755456 |
| score |
13.13397 |